Python Can'；t访问返回了h5py对象实例

我有一个很奇怪的问题。我有两个函数：一个读取使用h5py创建的HDF5文件，另一个创建一个新的HDF5文件，该文件连接前一个函数返回的内容

def read_file(filename):
    with h5py.File(filename+".hdf5",'r') as hf:

        group1 = hf.get('group1')
        group1 = hf.get('group2')            
        dataset1 = hf.get('dataset1')
        dataset2 = hf.get('dataset2')
        print group1.attrs['w'] # Works here

        return dataset1, dataset2, group1, group1

以及创建文件功能

def create_chunk(start_index, end_index):

    for i in range(start_index, end_index):
        if i == start_index:
            mergedhf = h5py.File("output.hdf5",'w')
            mergedhf.create_dataset("dataset1",dtype='float64')
            mergedhf.create_dataset("dataset2",dtype='float64')

            g1 = mergedhf.create_group('group1')
            g2 = mergedhf.create_group('group2')

    rd1,rd2,rg1,rg2 = read_file(filename)

    print rg1.attrs['w'] #gives me <Closed HDF5 group> message

    g1.attrs['w'] = "content"
    g1.attrs['x'] = "content"
    g2.attrs['y'] = "content"
    g2.attrs['z'] = "content"
    print g1.attrs['w'] # Works Here
return mergedhf.get('dataset1'), mergedhf.get('dataset2'), g1, g2

def calling_function():
    wd1, wd2, wg1, wg2 = create_chunk(start_index, end_index)
    print wg1.attrs['w'] #Works here as well

def创建块（开始索引、结束索引）：
对于范围内的i（开始索引，结束索引）：
如果i==开始索引：
mergedhf=h5py.File（“output.hdf5”，“w”）
mergedhf.create_数据集（“dataset1”，dtype='float64'）
mergedhf.create_数据集（“dataset2”，dtype='float64'）
g1=mergedhf.create_组（'group1'））
g2=mergedhf.create_组（'group2'））
rd1、rd2、rg1、rg2=读取文件（文件名）
打印rg1.attrs['w']#给我消息
g1.attrs['w']=“内容”
g1.attrs['x']=“内容”
g2.attrs['y']=“内容”
g2.attrs['z']=“内容”
打印g1.attrs['w']#在这里工作
返回mergedhf.get（'dataset1'）、mergedhf.get（'dataset2'）、g1、g2
def调用_函数（）：
wd1，wd2，wg1，wg2=创建块（开始索引，结束索引）
打印wg1.attrs['w']#在这里也适用

现在的问题是，我可以访问由wd1、wd2、wg1和wg2创建和表示的新文件中的数据集和属性，并且我可以访问属性数据，但我无法执行相同的操作，因为我已经读取并返回了属性数据的值

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当我返回对调用函数的引用时，有人能帮我获取数据集和组的值吗？

问题出在

读取文件中，这一行：

with h5py.File(filename+".hdf5",'r') as hf:

这将在带有

块的

末尾关闭
hf
，即当
读取文件
返回时。发生这种情况时，数据集和组也会关闭，您无法再访问它们

有（至少）两种方法可以解决这个问题。首先，您可以像在
create\u chunk
中一样打开文件：

hf = h5py.File(filename+".hdf5", 'r')

并在关闭之前，根据需要随时保留对
hf
的引用：

hf.close()

另一种方法是从
read_file
中的数据集中复制数据，然后返回这些数据：

dataset1 = hf.get('dataset1')[:]
dataset2 = hf.get('dataset2')[:]

请注意，您不能对组执行此操作。只要您需要对组执行操作，该文件就需要打开。
非常感谢，因为python比较新，所以不知道“with”在做什么。我已经通过复制数据集内容来获取数据集内容，但是这些组制造了所有的麻烦。还有一个问题，如果我不使用hf.close（）关闭文件引用，它会在我下次读取文件时自动被覆盖或关闭吗？我的理解是，它尚未确定。例如，在调用
hf.close（）
之前，数据实际上可能不会被写入。要强制写入数据，我使用的是hf.flush（），因此我希望不会出现突然行为，但感谢您的响应。