Python 2.7 使用OpenCV Python进行多图像比较

我尝试在OpenCV Python中使用diff函数比较两个图像，但无法将一个图像与存储在测试文件夹中的图像进行比较。

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那么，如何将一个输入图像与使用OpenCV Python保存在文件夹中的测试图像进行比较呢？

这段代码适用于我：

从PIL导入图像
i1=Image.open（'./Image_1.png'））
对于范围（18）内的i：
i2=Image.open（'./Image\u%s.png“%i”）
pairs=zip（i1.getdata（），i2.getdata（））
如果len（i1.getbands（））==1：
#用于灰度JPEG
dif=总和（p1的abs（p1-p2），p2成对）
其他：
dif=总和（p1的abs（c1-c2），c1的p2成对，拉链中的c2（p1，p2））
ncomponents=i1.大小[0]*i1.大小[1]*3
打印（“差异（百分比）：”，（dif/255.0*100）/ncomponents）

能否显示您迄今为止尝试过的内容？您需要更具体地说明您尝试确定的内容。是否应该发现保存为PNG的红色100x100像素正方形与保存为JPEG的红色100x100像素正方形相同？因为这两个文件的大小和内容完全不同。如果我在Photoshop中创建了一个64x64像素的黑色正方形，并将其保存为PNG，然后用不同的名称再次保存，这两个文件是否应该被识别为相同的？如果您对它们进行校验和，它们将不会出现，因为PNG格式保存的日期/时间会有几秒钟的不同…感谢您的回复。实际上我所有的图像都是jpeg格式的。我想知道的是如何将一个图像逐个与文件夹中的测试图像进行比较。

from PIL import Image
image1 = Image.open("image1.png")
image2 = Image.open("image2.png")

assert image1.size == image2.size, "Images are of Different sizes."

pairs = zip(image1.getdata(), image2.getdata())
dif = sum(abs(c1-c2) for p1,p2 in pairs for c1,c2 in zip(p1,p2))

ncomponents = image1.size[0] * image1.size[1] * 3
print("Difference (percentage):", (dif / 255.0 * 100) / ncomponents)