Python 如何使用OpenCV在范围内只读一次对象

我想知道，如果对象在范围内显示多次，如何在范围内仅读取一次对象。在这个对象上，我检测到blob，如果所有blob都在范围内，我会对它们进行计数。我无法确定物体显示的确切位置，因为物体处于不同的位置

while (True):
    ret, frame = cap.read()

    pictureWithRectangle = cv2.rectangle(frame, (250, 70), (500, 300), (255, 0, 0),
                                         1)  # obszar z którego odczytywac bede

    finder = cv2.SimpleBlobDetector_create()

    keypoints = finder.detect(pictureWithRectangle)

    picture = cv2.drawKeypoints(img_out, keypoints, np.array([]), (0, 0, 255),
                                cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)

    cv2.imshow('frame', picture)

    kropeczki = 0
    for dotes in keypoints:
        if (dotes.pt[0] > 250 and dotes.pt[0] < 500):  # oś x odczytanych kropek na zdjęciu
            kropeczki += 1
            if (kropeczki == len(keypoints)):
        # zrob cos

while（True）：
ret，frame=cap.read（）
pictureWithRectangle=cv2.矩形（帧，（250,70），（500,300），（255,0,0），
1） obszar z którego odczytywac bede
finder=cv2.SimpleBlobDetector_create（）
keypoints=finder.detect（图为矩形）
picture=cv2.drawKeypoints（img_out，keypoints，np.array（[]），（0,0,255），
cv2.DRAW_匹配_标志_DRAW_丰富_关键点）
cv2.imshow（“帧”，图片）
kropeczki=0
对于关键点中的dotes：
如果（dotes.pt[0]>250且dotes.pt[0]<500）：#ośx odczytanych kropek na zdjęciu
kropeczki+=1
如果（kropeczki==len（关键点））：
#zrob公司

找到两个矩形之间的相交区域，如果它大于某个阈值，则忽略其中任何一个，可能更小，但在每个循环中，我得到一帧，在下一个循环中，我没有上一个循环的值。我怎么能记住这个值？我想我误解了。如果要在不同的帧中识别相同的对象，则需要检测对象的区域，然后使用特征（例如，SIFT或任何其他）进行匹配。如果是视频，我猜是用均值漂移算法跟踪的。我能帮上忙。是的，我能识别出物体的区域，然后我就能看到斑点。为了更好地阅读，我还使用了阈值，一切正常：）