Python 熊猫-多标准国家逐行

我有这个数据框：

在excel中，我有一个简单的计数if=ifCOUNTIFSB:B，B2，A:A，=A=0，No，Yes

因此，从本质上讲，我如何循环所有行，计算MatchID中的单元格是否与RangeMatchID对应，以及Rangeprovider=A

同时在新列中记录条目

用VBA和excel就足够了，但是python/Pandas对我来说是新的，仍然稍微超出了我的理解范围

这可能吗

---

谢谢您的帮助。

您可以这样做：

cond_list = df.loc[df['Provider']=='A', 'MatchID'].tolist() #list of MatchIDs that have Provider with value 'A'

df['Solution'] = df['MatchID'].apply(lambda x: 'Yes' if x in cond_list else 'No')

---

这是一个矢量化的解决方案。一般来说，尝试使用一个集合进行比较和内置功能，如map/isin。这不仅效率更高，而且可读性更强

filter_set = set(df.loc[df['Provider']=='A', 'MatchID'])  # set of MatchIDs with Provider 'A'

df['Solution'] = df['MatchID'].isin(filter_set).map({True: 'Yes', False: 'No'})

这段代码会有帮助

#create dataframe object
#consider it as df

check = (df['MatchID'] > 'yourmatchId') & (a['provider'] <"A")
df["NewColumn"] = df[check]['YourRequiredColumn']

---

欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。此外，并非每个人都熟悉Excel-用户可能不知道Excel公式的作用，您可能想解释它的作用，以便它可以在pandasAwesome中复制，直接工作。现在我只需要解剖它，这样我就知道它是如何工作的。