Python '；操作'；对象没有属性'；计算梯度'；-张量流

我想剪辑梯度值时，使用LSTM模型

我使用

优化器计算梯度。compute_gradients（）

并得到了错误。这是我的密码：

self.optimizer =  tf.train.GradientDescentOptimizer(self.lr).minimize(self.loss)

gvs = self.optimizer.compute_gradients(self.loss)

错误消息：

“操作”对象没有“计算梯度”属性

如何解决此问题，或者是否有任何方法可以剪裁tensorflow中的值？

尝试以下方法：

self.optimizer =  tf.train.GradientDescentOptimizer(self.lr)
self.train_step = self.optimizer.minimize(self.loss)
gvs = self.optimizer.compute_gradients(self.loss)