用lambda函数转换理解Python列表

为了简单起见，假设我有一个只有两行的小语料库

'This is first'
'This is second'

为了将其用于我的reduceByKey spark方法，我需要有以下输出：

[((u'This', u'is'), 1), ((u'is', u'first.'), 1), ((u'This', u'is'), 1), ((u'is', u'second.'), 1)]

但是使用我在下面编写的代码，我采用了以下格式：更多列表。检查我的愿望解决方案是否在一个“列表”中，但我得到的输出取决于我每个句子的字数

[[((u'This', u'is'), 1), ((u'This', u'first.'), 1)], [((u'is', u'first.'), 1)], [((u'This', u'is'), 1), ((u'This', u'second.'), 1)], [((u'is', u'second.'), 1)]]

如何修改这个以得到我想要的

couples = lines.map(lambda s : s.split(" ")).flatMap(lambda s: [[((s[i],s[j]), 1) for j in range(i+1 , len(s))] for i in range(len(s)-1) ])

如果有人不知道pyspark，但知道好的python，我想修改这一部分：

lambda s: [[((s[i],s[j]), 1) for j in range(i+1 , len(s))] for i in range(len(s)-1) ]

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提前感谢

在python中，没有返回值扩展这样的东西。这意味着您需要显式地写出返回值。这意味着lambda必须返回一个列表。列表扁平化必须在外部处理。它可以以不同的方式实现。比如说,

reduce(lambda a,b: a+b, lines.map(...).flatMap(...))

try:lambda s:[s[i]，s[j]，1代表rangelens中的i-1代表rangei+1中的j，lens]