Python Panda：将dataframe中的多个列求和为一个新列

我想将dataframe的多个列相加为一个新列。对于2列，我使用了这个

    import pandas as pd, numpy as np
    df=pd.read_csv("Calculation_test.csv")

    #creating new colums
    df["Test1"] = 0

    #sum of 2 columns

    df["Test1"]= df['col1']+df['col2']
    df.to_csv('test_cal.csv', index=False)

但是，对于我的项目，我需要对大约15-20列进行求和。每次我不想写df['col1']+df['col2']+

我有列的列表，我必须添加这些列。比如：

'col1'+'col2'+'col5'+'col8'+----+'col18'

或者像这样：

“col1”，“col2”，“col5”，“col8”，“col18”

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如何直接使用此列表对列进行求和？

尝试对列进行切片：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("whatever.csv")
df.loc[:,'col1':'col18'].sum(axis = 1)

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我想你的意思是df.iloc[：，'col1'：'col18'].sum（axis=1）