Python pd.read“U csv添加名为”的列;未命名:0
我有一个3列的数据框。 我使用Python pd.read“U csv添加名为”的列;未命名:0,python,pandas,csv,Python,Pandas,Csv,我有一个3列的数据框。 我使用pd.to\u csv(文件名) 然后用 pd.read_csv(filename, index_col=False) 但是我得到了一个有4列的数据框,最左边的一列叫做 未命名:0 这实际上只是行号。 没有csv,我如何读取csv 谢谢 您应该尝试: pd.read_csv('file.csv', index_col=0) 索引列:int或sequence或False,默认无列用作 数据帧的行标签。如果给定一个序列,则为多索引 使用。如果您有一个格式不正确的文件
pd.to\u csv(文件名)
然后用
pd.read_csv(filename, index_col=False)
但是我得到了一个有4列的数据框,最左边的一列叫做
未命名:0
这实际上只是行号。
没有csv,我如何读取csv
谢谢 您应该尝试:
pd.read_csv('file.csv', index_col=0)
索引列:int或sequence或False,默认无列用作
数据帧的行标签。如果给定一个序列,则为多索引
使用。如果您有一个格式不正确的文件,文件末尾有分隔符
每一行,你可能会考虑索引xCo=false迫使熊猫不
使用第一列作为索引(行名称)
示例数据集:
我从google获取了数据集,因此当我尝试使用pd.read_csv导入数据时,它会显示默认的Unnamed:0
>>> df = pd.read_csv("amis.csv")
>>> df.head()
Unnamed: 0 speed period warning pair
0 1 26 1 1 1
1 2 26 1 1 1
2 3 26 1 1 1
3 4 26 1 1 1
4 5 27 1 1 1
因此,为了避免Unnamed:0
我们必须使用index\u col=0
并获得更好的数据帧:
>>> df = pd.read_csv("amis.csv", index_col=0)
>>> df.head()
speed period warning pair
1 26 1 1 1
2 26 1 1 1
3 26 1 1 1
4 26 1 1 1
5 27 1 1 1
注意:因此,为了更清楚地理解我们所说的index\u col=0
,它将第一列作为数据帧中的索引,而不是显示为Unnamed:0
希望这会有所帮助。请提供CSV文件的前2-3行(包括标题)和预期的数据帧(如果您不能共享实际数据,那么相同格式的虚拟数据就足够了),同时您应该提供示例数据,我猜你想要的是将
index=False
添加到pd中。对于_csv
@okuoub,你能提供代码的初始行吗。@okuoub,看看答案,大部分应该能解决你的问题,如果有帮助,你可以投票,甚至接受答案。