Python 如何显示二维高斯核？（opencv）

我用的是：

 blur = cv2.GaussianBlur(dst,(5,5),0)

我想通过以下方式显示内核矩阵：

print(cv2.getGaussianKernel(ksize=(5,5),sigma=0))

但我得到一个类型错误：

TypeError: an integer is required (got type tuple)

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如果我只加5，我得到一个5x1矩阵。模糊内核不是5x5吗？还是我缺少一些基本的东西？

高斯核是可分离的。因此，生成的内核是1D。

GaussianBlur

函数依次沿每个图像维度应用该1D内核。可分性属性意味着该过程产生的结果与应用2D卷积（或3D图像情况下的3D）完全相同。但是工作量大大减少了。对于5x5内核，2D卷积执行25次乘法和加法，可分离实现只执行5+5=10。对于较大的内核，收益越来越显著

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为查看完整的2D内核，将<代码> GaussianBlur <代码>函数应用于一个全零的图像，中间设置一个像素为1。这是Dirac delta函数的离散等价物，我们可以用它来分析线性时不变函数（=卷积滤波器）。

高斯核是可分离的。因此，生成的内核是1D。

GaussianBlur

函数依次沿每个图像维度应用该1D内核。可分性属性意味着该过程产生的结果与应用2D卷积（或3D图像情况下的3D）完全相同。但是工作量大大减少了。对于5x5内核，2D卷积执行25次乘法和加法，可分离实现只执行5+5=10。对于较大的内核，收益越来越显著

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为查看完整的2D内核，将<代码> GaussianBlur <代码>函数应用于一个全零的图像，中间设置一个像素为1。这是Dirac delta函数的离散等价物，我们可以用它来分析线性时不变函数（=卷积滤波器）。

@sandesh:这是一个很好的加法，但请将其作为您自己的答案发布。您可以编辑其他人的代码以修复打字错误、断开的链接等，但不能在答案中添加新内容。此外，如果你发布自己的答案，你可以获得免费的互联网积分你可以通过进入“时间线”视图（答案左边的小按钮）取回编辑过的文本。@sandesh:这是一个很好的补充，但请将其作为你自己的答案发布。您可以编辑其他人的代码以修复打字错误、断开的链接等，但不能在答案中添加新内容。此外，如果你发布自己的答案，你可以获得免费的互联网积分您可以通过进入“时间线”视图（答案左侧的小按钮）返回编辑的文本。