Python 单元测试可能性矩阵

我正在尝试为定义如下的某个类（python）的方法编写单元测试：

cond1

到

cond5

是表示某些业务逻辑的布尔值。由于存在5个布尔值，因此可能出现32种情况。我通过定义所有可能性和预期结果矩阵实现了我的单元测试，如下所示：

# matrix of tuples of (cond1, cond2, cond3, cond4, cond5, result)
matrix = [
    (True, True, True, True, True, True),
    (True, True, True, True, False, True),
    .
    .
    # 32 tuples in total
]

定义完这个矩阵后，我在元组上迭代，根据每个元组中的前5项（

cond1

到

cond5

）构造对象，调用构造对象上的方法，然后断言结果等于元组的最后一项（

result

）。该策略成功地测试了每种情况，并涵盖了所有可能性

我的问题是关于在这种情况下应遵循的惯例和最佳做法。我认为我的方法对于编写unittest来说太复杂了，尽管它涵盖了所有可能的情况。你能提出更好的策略吗

p.S.如果您能为我指出编写更好的单元测试所需的资源（最好是书），我将不胜感激。

如果您能列举所有可能的输入，并在可接受的时间内对所有输入运行测试，我说加油。测试的输入总是比未测试的输入好。

# matrix of tuples of (cond1, cond2, cond3, cond4, cond5, result)
matrix = [
    (True, True, True, True, True, True),
    (True, True, True, True, False, True),
    .
    .
    # 32 tuples in total
]