Python tensorflow将每行除以不同的和

假设我有一个像这样的张量：

T = [[1,2,3,4], 
    [5,6,7,8], 
    [9,10,11,12]]. 

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我用reduce_sum（T，1）得到了不同张量下的所有和，但我似乎找不到一种方法来实际地将和除以行。如何在Tensorflow中将每一行除以它的和（即[1,2,3,4]除以10、[5,6,7,8]除以26等）？

这很容易实现，只需将矩阵元素除以表示每个维度和的向量：

import tensorflow as tf
a = tf.constant([
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8]
], dtype=tf.float32)

b = tf.reduce_sum(a, axis=1)

c = a / tf.reshape(b, (-1, 1))
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(c)