如何创建像素大小相同的python imshow子图

我正在尝试创建具有相同像素大小的imshow子图，而不自动缩放图形高度，但我还没有弄清楚如何进行

理想情况下，我正在寻找一个类似于第二张图片的绘图，没有额外的空白（ylim从-0.5到4.5），并且可能垂直居中。我的图片总是有相同的宽度，所以如果我可以调整子图片的宽度，而不是高度，这可能会有所帮助。有人有什么想法吗

close('all')
f,ax=subplots(1,2)
ax[0].imshow(random.rand(30,4),interpolation='nearest')
ax[1].imshow(random.rand(4,4),interpolation='nearest')
tight_layout()

f,ax=subplots(1,2)
ax[0].imshow(random.rand(30,4),interpolation='nearest')
ax[1].imshow(random.rand(4,4),interpolation='nearest')
ax[1].set_ylim((29.5,-0.5))
tight_layout()

未进行ylim调整的绘图：

使用ylim调整进行绘图：

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原则上，您只需将图形大小的宽度设置为足够小，以限制子地块的宽度。例如，

figsize=（2,7）

可以在这里使用

对于自动解决方案，您可以调整子地块参数，以便左右边距约束子地块宽度。这在下面的代码中显示。 它假设有一行子图，并且所有图像在水平方向上具有相同的像素数

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(1,2)
im1 = ax[0].imshow(np.random.rand(30,4))
im2 = ax[1].imshow(np.random.rand(4,4))


def adjustw(images, wspace="auto"):
    fig = images[0].axes.figure
    if wspace=="auto":
        wspace = fig.subplotpars.wspace
    top = fig.subplotpars.top
    bottom = fig.subplotpars.bottom
    shapes = np.array([im.get_array().shape for im in images])
    w,h = fig.get_size_inches()
    imw = (top-bottom)*h/shapes[:,0].max()*shapes[0,1] #inch
    n = len(shapes)
    left = -((n+(n-1)*wspace)*imw/w - 1)/2.
    right = 1.-left
    fig.subplots_adjust(left=left, right=right, wspace=wspace)

adjustw([im1, im2], wspace=1)

plt.show()

如果需要使用

tight\u layout（）

，请在调用该函数之前执行此操作。另外，您肯定需要在这里将唯一的自由参数

wspace

设置为

“auto”

之外的其他参数

wspace=1

意味着绘图之间的空间与其宽度相同

结果是子图的宽度大小相同

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当使用不同的体形尺寸时，您是否知道如何修改此选项？例如，将第三行更改为“fig，ax=plt.subplot（1,2，figsize=（40,30）），似乎会产生具有不同大小像素的子图。两个子图中的像素相同，与图形大小无关。我怀疑如果您使用

figsize=（40,30）

并且不更改dpi，将导致图形对于您的屏幕太大，在这种情况下，图形窗口将缩小到屏幕大小，所有精确计算的值都将无效。