比较dataframe python的两列后查找额外值

我有两个数据帧，由列组成

df有一个列：id1

id1 
 1  
 2  
 3
 4
 5 
 6

df2有一个列：id2

id2
 2 
 1
 5
 4

正如您在df1中看到的，有些值不在df2['id2']

3,6

有没有办法通过对两个数据帧列进行差分来找到它 还是其他方式

我试着用它

df2.isin（df1）

但只得到布尔值

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但是我想要实际的行

有很多方法可以解决这个问题，但是熊猫索引对象有一个

差异

方法，可以从调用索引的第二个索引中查找缺少的所有索引

idx1 = pd.Index(df.id1)
idx2 = pd.Index(df.id2)

idx1.difference(idx2).values

array([3, 6])

使用

isin

您将获得与此相同的结果：

df[~df.id1.isin(df2.id2)]

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您还可以使用set操作

list(set(df.id1) - set(df2.id2))

[3, 6]

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后一个例子是我需要的，非常简单。谢谢