如何使用Python将多张图片对角合并为一张图片

我正在尝试使用Python将多个图像对角合并为一个图像。 我检查了很多问题，但没有发现与我的需求类似的问题

我现在所能做的就是将文件简单地合并在一起：

from PIL import Image

import numpy as np

img = Image.open("1.png")

background = Image.open("2.png")

background.paste(img, (0, 0), img)

background.save('result.png',"PNG")

以下是要测试的图片：

,

我需要将图片对角排列，以适合最终的900 x 1200px大小的白色背景图片。也许他们需要小一点尺寸和适合？至少这是我在Photoshop中手动完成的过程（耗时）

有时需要2张图片，有时可能是4张或5张

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这应该可以完成以下工作：

from PIL import Image

images = ['1.png', '2.png', '3.png']

# shift between images
offset = (200, 100)
target_size = (900, 1200)

images = [Image.open(fn) for fn in images]
no_img = len(images)
image_size = [s+no_img*o for s, o in zip(images[0].size, offset)]

#create empty background
combined_image = Image.new('RGBA', image_size)

# paste each image at a slightly shifted position, start at top right
for idx, image in enumerate(images):
  combined_image.paste(image, ((no_img - idx - 1) * offset[0], idx * offset[1]), image)

# crop to non-empty area
combined_image = combined_image.crop(combined_image.getbbox())

# resizing and padding such that it fits 900 x 1200 px
scale = min(target_size[0] / combined_image.size[0], target_size[1] / combined_image.size[1])
combined_image = combined_image.resize((int(combined_image.size[0] * scale), int(combined_image.size[1] * scale)), Image.BICUBIC)
img_w, img_h = combined_image.size

finale_output = Image.new('RGB', target_size, (255, 255, 255))

offset = ((target_size[0] - img_w) // 2, (target_size[1] - img_h) // 2)
finale_output.paste(combined_image, offset, combined_image)

# display
finale_output.show()

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编辑：我添加了用于调整大小和填充的代码，以便输出正好符合您想要的大小（同时保持纵横比）。

白色背景将覆盖在生成的图像中。您应该使用带有透明背景的svg图像。有趣的是…那么我必须将png（透明）转换为svg吗？这就是你想说的？我说第一步是在覆盖它们之前使背景透明，否则，你只会得到一张前毛衣的照片和许多白色边框。对不起，为什么？我的文件已经是透明的png文件了。对我来说，最难的部分是找出如何像最后一张照片那样排列它们。我的坏朋友当时认为背景是白色的。太棒了！！！我正要问你这个问题，因为我试着用了4张图片，最终的文件超过了900x1200！你是我的英雄！我注意到在你更新你的答案后，最终的结果变得非常尖锐：（你知道它可能是什么吗？重试，我添加了双三次插值，默认值是最近邻。有一些库支持PSD（我刚刚在谷歌上搜索了它）在这里我没有任何经验。考虑使用TIFF，它也支持层。在代码25中找到了一个小错误。PiL.IIGIOBIUBICIC——删除了PIL。-工作得很好！再次感谢！是的，我有一个额外的导入。我修复了。谢谢。