Python 基于要联接的多个数据帧的索引值构造索引

我需要将多个数据帧组合成一个数据帧。它们都有整数索引，我想保留在结果中

例如：

df_1

df_2

结果:

     a    b
  0  1    -
  1  3    -
  2  -    4
  4  -    11
  5  10   -
  7  2    3
  9  -    4

到目前为止，我一直在使用这种方法，我想知道是否有更清洁的解决方案：

dfs = [df_1, df_2, ...]
join_index = list()
for df in dfs:
    join_index.extend(df.index.tolist())
join_index = sorted(list(set(join_index)))

然后在将数据帧连接在一起时使用join_索引。

使用，索引是

列表中
数据帧
的所有索引的并集，并且还被排序：

dfs = [df_1, df_2]
df = pd.concat(dfs, axis=1)
print (df)
      a     b
0   1.0   NaN
1   3.0   NaN
2   NaN   4.0
4   NaN  11.0
5  10.0   NaN
7   2.0   3.0
9   NaN   4.0

dfs = [df_1, df_2, ...]
join_index = list()
for df in dfs:
    join_index.extend(df.index.tolist())
join_index = sorted(list(set(join_index)))

dfs = [df_1, df_2]
df = pd.concat(dfs, axis=1)
print (df)
      a     b
0   1.0   NaN
1   3.0   NaN
2   NaN   4.0
4   NaN  11.0
5  10.0   NaN
7   2.0   3.0
9   NaN   4.0