Python 如何一次为多个列填充Nan值？

在上面的示例数据框中，我有Nan值，需要填充 它包含一次全部向前填充，我使用的代码是：

df
   Fruits  Veg       Non_veg
 1 Apple   Broccoli  Chicken
 2 Banana   Nan       Nan
 3  Nan    Tomato     Nan

这种编码方式正确吗？另外，如果前向填充单元具有与上述数据帧类似的另一个Nan值，如何克服

ffill的预期输出为：

df[['Fruits','Veg','Non_veg']].fillna(method='ffill',inplace=True)

用法：。您可以在此处了解如何在本地使用：

---

不要在切片对象上使用

in place

。分配

#df.replace('Nan',np.nan) #if NaN is string
cols=['Fruits','Veg','Non_veg']
df[cols]=df[cols].ffill()

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您应该删除

inplace=True

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df['Fruits'，'Veg'，'Non_-Veg']=df['Fruits'，'Veg'，'Non_-Veg'].fillna（方法='ffill'）

请显示您的预期输出

#df.replace('Nan',np.nan) #if NaN is string
cols=['Fruits','Veg','Non_veg']
df[cols]=df[cols].ffill()

df.loc[:, ['Fruits','Veg','Non_veg']] = df.loc[:, ['Fruits','Veg','Non_veg']].ffill()