Python Numpy串联占用太多内存。有没有更有效的方法？

我有两个NumPy数组，A和B

A有形状（1000000，512）和B有形状（1000000，4），我正在尝试将它们连接起来以获得形状数组（1000000，516）

我的问题是由于某种原因，

np.concatenate（[A，B]，axis=1）

占用了太多的内存。检查我的内存使用情况，A和B总共需要大约5GB，但是当我运行连接时，我的ram使用量增加了大约16GB

为什么会这样？ 对于大型阵列，是否有更有效的方法执行此操作

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我尝试分批进行连接，但没有多大帮助，而且似乎在迭代之间没有释放内存。

你能检查两个数组的数据类型吗？两个数组都有数据类型“0”@mikksu我将类型更改为float，它大大减少了内存消耗，实际上解决了我的问题：）谢谢，这花了我很多时间。