如何将元素分组并在Python中将它们全部列出？

我有这样的想法：

time 0   1   2   3   4   5
Val1 32  12  56  45  3   67
Val2 60  34  2   5   13  90

dataset=   [
[["32", "12", "56"], ["45", "3", "67"]],
[["60", "34", "2"], ["5", "13", "90"]]
 ]

我想要一个由3个值组成的子数组列表，如下所示：

time 0   1   2   3   4   5
Val1 32  12  56  45  3   67
Val2 60  34  2   5   13  90

dataset=   [
[["32", "12", "56"], ["45", "3", "67"]],
[["60", "34", "2"], ["5", "13", "90"]]
 ]

我怎么做？这一行只提供行的列表

df.values.tolist()

IIUC

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首先将整个数据帧转换为列表，然后将每个列表拆分为两个单独的列表

df2=df.values.tolist() #Convert the DataFrame to List
lst_split=[]
for lst in df2:
    temp1=lst[:len(lst)//2] #Create First Half of the split
    temp2=lst[len(lst)//2:] #Create Second Half of the split
    lst_split.append(temp1)
    lst_split.append(temp2) #Appending to the Final list

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它给了我一个关于“时间”的错误。这可能不是索引吗？@HugoB你可以把它放在df=df.drop（'time'，1）加上一些解释也可以帮助更好地理解答案。

df2=df.values.tolist() #Convert the DataFrame to List
lst_split=[]
for lst in df2:
    temp1=lst[:len(lst)//2] #Create First Half of the split
    temp2=lst[len(lst)//2:] #Create Second Half of the split
    lst_split.append(temp1)
    lst_split.append(temp2) #Appending to the Final list