Python：如何从pandas系列的字典中获取值

我对python非常陌生，并尝试从字典中获取值，其中键是在dataframe列（dataframe列）中定义的。我搜索了很多，最近的是一个 下面的链接中有一个问题，但没有答案

所以，在这里，我试图为同样类型的问题找到答案

我有一本字典

type_dict = {3: 'foo', 4:'bar',5:'foobar', 6:'foobarbar'}

以及具有以下列的数据框：

>>> df.type
0     3
1     4
2     5
3     6
4     3
5     4
6     5
7     6
8     3

我想创建一个新列，其中包含相应的type_dict值，但我唯一能想到的是以下内容，但它不起作用：

type_dict[df.type]

TypeError:“Series”对象是可变的，因此无法对其进行散列

type_dict[df.type.values]

TypeError:不可损坏的类型：“numpy.ndarray”

更新问题:

对于熊猫数据帧，比如'df'，我如何用类型作为标记字典的键来绘制米的速度

mkr_dict = {'gps': 'x', 'phone': '+', 'car': 'o'}

x = {'speed': [10, 15, 20, 18, 19], 'meters' : [122, 150, 190, 230, 300], 'type': ['phone', 'phone', 'gps', 'gps', 'car']}

df = pd.DataFrame(x)
   meters  speed   type
0     122     10  phone
1     150     15  phone
2     190     20    gps
3     230     18    gps
4     300     19    car

plt.scatter(df.meters, df.Speed, marker = df.type.map(mkr_dict)) 

---

散点图对我不起作用…

在熊猫中，这应该起作用

df['val'] = df.apply(lambda x: type_dict[x['type']], axis=1)

---

将dict作为参数传递给：

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这将查找dict中的键值，并从dict返回相关值。

AFAIK，普通python没有“数据帧”的概念。如果您使用的是框架或库（如），请指出是哪一个。我认为您的分散问题应该是一个新问题，我不是matplotlib专家，但我认为您可以使用以下答案实现：基本上，这会在每一行上迭代调用分散并传递x、y坐标和标记样式谢谢！！！！！！因此，它确实从字典中创建了一个值列表。但是我试图在散点图中使用它作为标记，但失败了，错误是：TypeError:“Series”对象是可变的，因此它们不能被散列到plt.scatter（output.x，output.y，s=area，marker=output.DataPointType.map（mkr_dict））。有什么想法吗？你必须解释你是如何传递这些值的，但是列表和序列是可变的，一般来说，尽管大多数这些绘图库都与iterable容器（如numpy数组）接口，并且应该与pandas DataFrames兼容。我更新了我的问题，你能再看一看吗？谢谢

In [79]:

df['type'].map(type_dict)
Out[79]:
0          foo
1          bar
2       foobar
3    foobarbar
4          foo
5          bar
6       foobar
7    foobarbar
8          foo
Name: type, dtype: object