Dictionary matplotlib栏从类别数据框列添加图例

我尝试添加图例，根据我的示例，该图例应输出：

有水果和水果两个字的红方块

带单词的绿色正方形 素食者

我尝试了几种方法（下面的例子只是众多试验中的一种），但我无法让它工作

有人能告诉我如何解决这个问题吗

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
data = [['apple', 'fruit', 10], ['nanaba', 'fruit', 15], ['salat','veggie', 144]] 
data = pd.DataFrame(data, columns = ['Object', 'Type', 'Value']) 

colors = {'fruit':'red', 'veggie':'green'}           
c = data['Type'].apply(lambda x: colors[x])

bars = plt.bar(data['Object'], data['Value'], color=c, label=colors)
plt.legend()

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所以这是一个黑客解决方案，我相信可能有更好的方法来做到这一点。您可以使用原始打印颜色打印不可见的单个条形图，并指定标签。不过，您必须在子地块中执行此操作

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

data = [['apple', 'fruit', 10], ['nanaba', 'fruit', 15], ['salat','veggie', 144]] 
data = pd.DataFrame(data, columns = ['Object', 'Type', 'Value']) 


colors = {'fruit':'red', 'veggie':'green'}
c = data['Type'].apply(lambda x: colors[x])


ax = plt.subplot(111) #specify a subplot

bars = ax.bar(data['Object'], data['Value'], color=c) #Plot data on subplot axis

for i, j in colors.items(): #Loop over color dictionary
    ax.bar(data['Object'], data['Value'],width=0,color=j,label=i) #Plot invisible bar graph but have the legends specified

ax.legend()

plt.show()

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为不在轴上的对象创建图例的常用方法是创建代理艺术家，如图所示

这里,

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你好，谢谢。它工作了，我现在就用你的解决方案。然而，我会让帖子打开，以防其他人建议另一个解决方案，正如你所说的，这是一个“黑客解决方案”。

colors = {'fruit':'red', 'veggie':'green'}         
labels = list(colors.keys())
handles = [plt.Rectangle((0,0),1,1, color=colors[label]) for label in labels]
plt.legend(handles, labels)