Python 删除重复的和原始的行-行

我正试图从下面的数据帧

df

中删除所有具有重复项的记录

  sales_id sales_line
    100      1
    100      1
    200      1
    300      2
    300      2
    400      3
    500      1
    500      1
    600      5

我试图实现的预期输出如下所示

sales_id sales_line
    200      1
    400      3
    600      5

---

任何人能提供的任何帮助都将不胜感激

您可以尝试使用

删除重复项（self，subset=None，keep=“first”，inplace=False）

在您的例子中，函数的重要部分是

keep=False

将熊猫作为pd导入
数据={'sales_id'：[100100200300300400500600]，'sales_line'：[1,1,1,2,2,3,1,1,5]}
df=pd.DataFrame（数据）
打印（'源数据帧：\n'，df）
df_drop=df.drop_duplicates（子集=['sales_id'，'sales_line'，]，keep=False）
打印（'结果数据框：\n'，df\u已删除）

与

keep=False一起使用

删除所有列中的重复项：

df = df.drop_duplicates(keep=False)
print (df)
   sales_id  sales_line
2       200           1
5       400           3
8       600           5

删除所有重复值

---

这将为您提供预期的输出

为什么您希望

200 1

而不是

500 1

，这是sales\u line=1的最后一个条目

data.drop_duplicates(keep = False, inplace = True)