Python 发行转换

作为数据科学家，我是Python的初学者。我正在做一个项目，但我不能超过这个阶段。 ValueError:无法将字符串转换为浮点：“506和谐项次”

这是我的代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_absolute_error
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

## Add these lines to turn off the warnings
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

# Segragate dataset into train and test
train = data.drop(['price', 'date'], axis=1)

test = data['price']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(train, test, test_size=0.3, random_state=2)

regr = LinearRegression()

regr.fit(X_train, y_train)

ValueError: could not convert string to float: '506 Harmony Ln'

链接到数据：

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谢谢

在拟合模型之前，所有字符串值都需要转换为数字，即1和0，然后才能执行。创建虚拟变量请参阅my以创建虚拟变量。在拟合模型之前，所有字符串值都需要转换为数字，即1和0，然后才能执行。创建虚拟变量请参阅my以创建虚拟变量。