Scikit learn 如何修复'；名称'；交叉验证&x27；未定义'；python中的错误

我正在尝试运行XGBClassifier参数调优，并在这行代码之后出现“name‘cross_validation’not defined”错误：

kfold\u 5=交叉验证.kfold（n=len（X），shuffle=True，n\u folds=numFolds）

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可能我没有导入相应的库？

首先，获取您的版本：

import sklearn
sklearn.__version__

scikit学习版本0.17之后，

交叉验证.KFold

已迁移到

模型选择.KFold

如果您有0.17版本，请使用以下命令：

from sklearn.cross_validation import KFold

kfold_5 = KFold(n= len(X), n_folds = numFolds, shuffle=True)

from sklearn.model_selection import KFold

kfold_5 = KFold(n_splits = numFolds, shuffle=True)

如果您的版本高于0.17，请使用以下命令：

from sklearn.cross_validation import KFold

kfold_5 = KFold(n= len(X), n_folds = numFolds, shuffle=True)

from sklearn.model_selection import KFold

kfold_5 = KFold(n_splits = numFolds, shuffle=True)

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如果我的答案正确，请告诉我helps@serafeim很好的回答很好。导入语句取决于OP的sklearn版本。我已经更新了我的答案。事实上现在是-（+1）（以前的答案版本假设OP有一个新版本，但没有提供此类信息）@serafeim对于第一个代码段，我得到了“第二个我得到”的“没有名为'sklearn.cross_validation'的模块”TypeError:u init_uu（）得到了一个意外的关键字参数'n'“第二，您是否准确地键入了

kfold\u 5=kfold（n\u splits=numfold，shuffle=True）

？输入参数与第一种情况不同，在本例中。@ErezBen Moshe请密切注意提供的代码段；在第二个代码段中，不应该有任何参数

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