关于python中的子情节

我正在阅读使用python的机器学习算法。虽然我是python新手，但我正在努力学习大部分内容。但我发现下面很难理解

 axprops = dict(xticks=[], yticks=[])
 createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False, **axprops)  

在上面的代码中**axprops在这里是什么意思？为什么我们要在axprops之前添加**

在这种情况下，什么是xticks和yticks

子批次的声明是什么。我在网上搜索时找不到

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感谢

谷歌对axprops一无所知，它是一个仲裁变量名-在python教程中搜索

*args

和

**kwargs

（后者的意思是“关键字参数”），或者如评论中所述

通过提供一个字典，您可以在一次调用中向函数传递许多关键字参数（在字典中，关键字当然限于函数所需的参数，但不需要包含所有参数）。在您的示例中，它是完全无用的（好吧，这是一个风格问题），但是您可以在

if

s中动态构建此词典，例如

在本例中，您传递这些参数以告诉子批不绘制任何记号（只需尝试而不传递

axprops

，您将看到这一变化，它将自动生成它认为适合数据的记号）

中解释了整个kwargs（

***

）的内容