Python 如何读取多个文本文件，其中我们只读取同一组的所有文本文件？

我的目录中有几个这样的文本文件

id-2020-01-21-22.txt
id-2020-01-21-23.txt
id-2020-01-22-00.txt
id-2020-01-22-01.txt
id-2020-01-22-02.txt
id-2020-01-23-00.txt
id-2020-01-24-00.txt

那么，我怎样才能像我读的那样读它们呢？首先，把它们组合成一个数据框，写进一个组合文本文件，然后把它们一起读，将它们写入数据帧，依此类推，直到目录中的最后一个文件

所有文本文件的内部结构如下所示：

10023223\n
903812398\n
284934289\n
{空行占位符}

没有标题，但每个文本文件的末尾都有一个空行。我是python新手，如果您能帮助我，我将不胜感激

这就是我取得的成绩：

导入操作系统
新列表=[]
对于os.walk（“./textFilesFolder”）中的根目录、目录和文件：
对于文件中的文件：
如果文件.endswith（'.txt'）：
将open（os.path.join（root，file），'r'）作为f:
text=f.read（）
新建列表。追加（文本）
打印（新列表）

您需要每日摘要，将每小时的文件链接在一起。 好的，很好

创建Y-m-d日期：

现在，在循环中，您可以将现有的

if

替换为：

        m = date_re.search(file)
        if m:
            date = m.group(1)
            print(f'Working on day {date} ...')
            ...
            prev_date = date

解析出日期后，您现在可以注意到日期的变化， 也许通过比较

prev_date==date

， 并采取适当的行动，如写入新文件

或考虑使用<代码>打开（f-输出-{日期}，txt’，‘a’）作为fOut:< /Cord> 允许您附加到（可能已经存在）文件。 这样文件系统就会为您记住一些事情， 而不是需要跟踪程序中的更多变量

顺便说一句，您使用的

walk（）

非常好，值得称赞。 但是对于这个文件目录，结构非常简单 您可以使用：

编辑

假设我们从一块清晰的石板开始，没有输出文件：

$ rm output-*.txt

然后我们可以在循环中追加，类似于

$cat hour01 hour02>day31

。 或者，类似于

$rm day31；cat hour01>>第31天；cat hour02>>第31天

        m = date_re.search(file)
        if m:
            date = m.group(1)
            print(f'Working on day {date} ...')
            with open(file) as fin:
                with open(f'output-{date}.txt', 'a') as fout:
                    fout.write(fin.read())

就这样，你完了！我们每小时读一次课文，然后 把它写在每日档案的末尾

我提到了上面的

rm

，因为如果您正在调试并运行 这样做两次或N次，您将得到一个大N倍的输出文件

---

比您希望的要多。

为了可读性，您也可以尝试这样做

from collections import defaultdict
import os
import pandas as pd

data = defaultdict(list)
for i in (os.listdir('files/')): # here files is a folder in current directory.
    print(i)                     # which has your text files.
    column = i.split('-')[3]
    with open('files/'+i, 'r') as f:
        file_data = f.read().replace('\n', ' ').split(' ')
        data[column].extend(file_data[:-1])
df = pd.DataFrame(data)
print('---')
print(df)

输出：

id-2020-01-22-01.txt
id-2020-01-22-00.txt
id-2020-01-21-23.txt
id-2020-01-21-22.txt
---
          22          21
0    1006523  1002323212
1   90381122  9038123912
2   28493423   284934212
3  100232323   100232323
4  903812332   903812392
5  284934212   284934289

---

谢谢你，先生。我没有很好地理解你。对不起，这个问题。我已经有文件了。我只需要在一起读取所有2020-01-21文本文件的地方读取它们，然后制作一个2020-01-21文本文件，将所有读取的2020-01-21文本块组合在一起。你的代码应该进入我的循环吗？没关系，我现在明白你的意思了。明白了！！谢谢你老板：）谢谢你，希瓦克，我会选择这个作为回答。然而，朱赫首先回答了这个问题。但是非常感谢你的帮助，伙计@Wannabesmit完全没有问题：）

from collections import defaultdict
import os
import pandas as pd

data = defaultdict(list)
for i in (os.listdir('files/')): # here files is a folder in current directory.
    print(i)                     # which has your text files.
    column = i.split('-')[3]
    with open('files/'+i, 'r') as f:
        file_data = f.read().replace('\n', ' ').split(' ')
        data[column].extend(file_data[:-1])
df = pd.DataFrame(data)
print('---')
print(df)

id-2020-01-22-01.txt
id-2020-01-22-00.txt
id-2020-01-21-23.txt
id-2020-01-21-22.txt
---
          22          21
0    1006523  1002323212
1   90381122  9038123912
2   28493423   284934212
3  100232323   100232323
4  903812332   903812392
5  284934212   284934289