Python CQL TypeError:接收到列的无效类型参数

我使用的是

Cassandra Python驱动程序

，我创建了一个表，表中有一列（称为日期）定义为

时间戳

。我尝试从数据帧访问值，并使用这些值将行插入表中。与日期对应的数据帧值具有以下格式（从

PyCharm

debug模式捕获）

Timestamp（'2006-09-29 00:00:00'）

但是我犯了以下错误

TypeError: Received an argument of invalid type for column "date". Expected: <class 'cassandra.cqltypes.DateType'>, Got: <class 'str'>; (DateType arguments must be a datetime, date, or timestamp)

更新

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问题是由于数据帧中存在NAT，在将它们插入cassandra之前忘记删除它们。

尝试使用

datetime.datetime（2016,09,29）

代替

datetime.datetime（2016,09,29）

代替

在使用

Cassandra

向表中插入行之前，在数据框中指定了

format

参数，因此

pandates-datetime

与

Cassandra-Timestamp

不兼容。我认为pandas.to_-datetime（）可以工作，因为它返回一个datetime.datetime对象。不知道为什么没有。在使用

Cassandra

向表中插入行之前，我还使用了数据帧中指定的

format

参数的

pandates.to\datetime（）

与

Cassandra Timestamp

不兼容。我认为pandas.to\datetime（）将工作，因为它返回datetime.datetime对象。不知道为什么没有。

CREATE TABLE test_keyspace.test_table (
key1 text PRIMARY KEY,
key2 float,
key3 text,
key4 text,
key5 text,
date timestamp
) WITH bloom_filter_fp_chance = 0.01
AND caching = {'keys': 'ALL', 'rows_per_partition': 'NONE'}
AND comment = ''
AND compaction = {'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy', 'max_threshold': '32', 'min_threshold': '4'}
AND compression = {'chunk_length_in_kb': '64', 'class': 'org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor'}
AND crc_check_chance = 1.0
AND dclocal_read_repair_chance = 0.1
AND default_time_to_live = 0
AND gc_grace_seconds = 864000
AND max_index_interval = 2048
AND memtable_flush_period_in_ms = 0
AND min_index_interval = 128
AND read_repair_chance = 0.0
AND speculative_retry = '99PERCENTILE';