Python 使用数组的Numpy索引

我有两个数组[nx1]，分别存储xpixel（sample）和ypixel（line）坐标。我有另一个存储图像的数组[nxn]。我想做的是创建第三个数组，它在给定坐标处存储图像数组中的像素值。我将此功能与以下功能结合使用，但不知道内置的numpy函数是否会更有效

#Create an empty array to store the values from the image.
newarr = numpy.zeros(len(xsam))

#Iterate by index and pull the value from the image.  
#xsam and ylin are the line and sample numbers.

for x in range(len(newarr)):
    newarr[x] = image[ylin[x]][xsam[x]]

print newarr

随机生成器确定xsam和ylin的长度以及通过图像的行进方向。因此，每次迭代都完全不同。

您可以使用：

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如果

image

是一个numpy数组并且

ylin

，

xsam

是一维的：

newarr = image[ylin, xsam]

如果

ylin

，

xsam

是二维的，第二个维度是

1

，例如

ylin.shape==（n，1）

，那么首先将它们转换为一维形式：

newarr = image[ylin.reshape(-1), xsam.reshape(-1)]

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您不必解开

ylin

和

xsam

。如果不这样做，

newarr

将保持与

ylin

或

xsam

相同的形状，这是非常有用的（当然，OP中的代码返回1D

newarr

，但如果需要，您可以在末尾挤压

）。
newarr = image[ylin.reshape(-1), xsam.reshape(-1)]