修改python中预先存在的float类以包含自定义的round函数

我是Python新手，浮点运算有问题。据我所知，Python中的浮点算法生成十进制值的二进制近似值，我们可以使用round（）函数、字符串格式化方法或decimal.decimal类来处理浮点值

但是，所有这些都需要在计算过程中不断写入round（）、decimal.decimal（）或字符串格式方法。是否有方法修改特定程序中预先存在的float类，以便所有计算以及float值的存储都在舍入到某个小数位数后进行？或者，我们可以创建一个新类来实现这一点吗

我已经尝试了第二种方法，我的代码是：

    class Float(float):
            def count_decimal_places(float_num):
                    if type(float_num) == int:
                            return 0
                    return len(str(float_num).split('.')[1])
            def __add__(self, other):
                    return round(self +other, max(count_decimal_places(self), count_decimal_places(other)))

---

这应该将3+-1.6返回为1.4，而不是1.399999998。但是，上述代码也不起作用。

这是否回答了您的问题？不，我理解为什么会发生这种情况的基本逻辑。我正在寻找一种方法，通过稍微修改现有的float数据类型或创建一个自定义的float数据类型来克服这个问题

1.0/3.0

的结果是什么？

（1.0/3.0）*3.0

的结果如何？我还没有在粘贴代码的自定义浮点类中定义重载乘法方法，但函数应该在乘法/除法时返回一个小数点后3位的四舍五入结果，因此每当对这些值执行乘法/除法运算时，结果会在自动取整后保存。老实说，如果你一直在取整，那么你就是做错了。问问自己，对于可以用十进制精确表示的值，二进制浮点的不精确性是否真的对您的工作很重要。（例如：如果你在做科学计算，很可能不会。如果你在做会计，这很可能很重要。）如果重要，使用

Decimal

贯穿全文：这就是它的目的。如果没有，请使用

float

并在计算中使用1/10亿数量级错误，必要时使用字符串格式进行精确输出。