Python 检查数组的元素是否在边界内

我有两个数组。一个用于下限和上限，一个用于我测量的信号。现在，我想知道我所有的信号是否都在上下限之内

x = np.random.normal(size=(10,))    # here, 10 signals
b = np.random.normal(size=(10, 2))  # lower and upper bound for each signal

目前，我执行以下操作来检查我的信号是否在其范围内：

(b[:,0] < x) & (x < b[:,1])

（b[：，0]

有没有更快的方法来实现这一点？

您当前的速度是：

>>> a = lambda: (b[:,0] < x) & (x < b[:,1])
>>> timeit(a, number=100000)
0.40337433700000247

然后你剃掉约45%：

>>> q = lambda: (b[0] < x) & (x < b[1])
>>> timeit(q, number=100000)
0.22948266800000283

q=lambda：（b[0]>>timeit（q，数字=100000） 0.22948266800000283

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不错！你能解释一下为什么重塑有这么大的影响吗？我认为这是因为“简单索引”方法比“高级索引”方法更快。不幸的是，我找不到numpy索引的实际代码，所以我无法确认这一点。这是由于元素在内存中的存储方式。第一种解决方案执行跨步内存访问，而第二种解决方案执行连续内存访问。跨步内存访问速度较慢（尤其是阵列较大时）。这是由于硬件本身，而不是特别numpy。看见

>>> q = lambda: (b[0] < x) & (x < b[1])
>>> timeit(q, number=100000)
0.22948266800000283