Python 我可以从HDF5数据集中删除元素吗？

我想从Python中的HDF5数据集中删除一个元素。下面是我的示例代码

DeleteHDF5Dataset.py

# This code works, which deletes an HDF5 dataset from an HDF5 file

file_name = os.path.join('myfilepath', 'myfilename.hdf5')
f = h5py.File(file_name, 'r+')
f.__delitem__('Log list')

# This code does not work, but I would like to achieve what it's trying to do

file_name = os.path.join('myfilepath', 'myfilename.hdf5')
f = h5py.File(file_name, 'r+')

print(f['Log list'][3]) # prints the correct dataset element

f.__delitem__('Log list')[3]  # I want to delete element 3 of this HDF5 dataset

然而，这不是我想做的。”mydatatset’是一个包含多个元素的HDF5数据集，例如，我想分别删除一个或多个元素

删除hdf5datasetelement.py

# This code works, which deletes an HDF5 dataset from an HDF5 file

file_name = os.path.join('myfilepath', 'myfilename.hdf5')
f = h5py.File(file_name, 'r+')
f.__delitem__('Log list')

# This code does not work, but I would like to achieve what it's trying to do

file_name = os.path.join('myfilepath', 'myfilename.hdf5')
f = h5py.File(file_name, 'r+')

print(f['Log list'][3]) # prints the correct dataset element

f.__delitem__('Log list')[3]  # I want to delete element 3 of this HDF5 dataset

我能想到的最好的解决方案是创建一个临时数据集，遍历原始数据集，只将我想要保留的条目添加到临时数据集，然后用新数据集替换旧数据集。但这看起来很笨重。有人有干净的解决办法吗？似乎应该有一种简单的方法来删除一个元素

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谢谢，如果我的任何术语不正确，请道歉。

看起来您有一个字符串数组。这不是在HDF5中存储字符串的方法，但假设您在如何存储数据方面没有选择

HDF5希望您保持阵列大小不变。诸如删除任意元素之类的操作代价高昂。此外，使用HDF5，删除数据时不会自动释放空间

在此之后，如果仍要删除指定格式的数据，可以尝试提取数组，删除元素，然后重新分配到数据集：

arr = f['Log list'][:]  # extract to numpy array
res = np.delete(arr, 1)  # delete element with index 1, i.e. second element
f.__delitem__('Log list')  # delete existing dataset
f['Log list'] = res  # reassign to dataset

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您的

mydataset

dataset看起来像什么？它是一个

float

数组还是其他什么？一般来说，HDF5不是删除数据的最佳选择，因为默认情况下不会释放磁盘空间。在当前情况下，HDF5是一个元组。我正在处理的HDF5文件没有元组的概念。HDF5是一种用C编写的跨平台数据格式。当你打印

f['Log list'][3]

？（'string_example'）时，你会看到什么？（'string_example'）是的，也许它不是一个元组，但它看起来确实像是一个类似元组的数组的奇怪形式。这正是我想要的，除非当我运行它时，我在最后一行得到一个错误，即“无法创建链接（名称已存在）”。我正在调试它，但如果您知道发生这种情况的原因，将不胜感激，谢谢！好的，这似乎是一个覆盖问题。我在您的最后一行之前添加了一行“f.\u delitem\uuuu（'Log list'）”，它可以工作。如果您在其中添加该行，我将接受答案，谢谢！