Python：按理解访问列表

是否有一种方法可以访问所理解的列表？特别是，我想再次迭代已经添加的元素

例如，我在寻找这样的东西：

[x for x in range(foo) if x not in self]

或

其中self就是刚刚理解的列表本身。

首先，

any（self中y代表y）

就是

any（self）

其次，你的函数不会做任何事情。你实际上写的是：

res = []
for x in range(foo):
    if any(res):
        res.append(x)

这只是一个空列表

您需要的是一套

res = set(values)

如果您关心订单，您可以执行以下操作：

seen = set()
[x for x in values if x not in seen and not seen.add(x)]

简言之：不，你不能这样做。Python的列表理解（以及生成器表达式等相关结构）不如Haskell的惰性列表（它可以做您想要的事情）强大。语法类似，但Python不是一种纯粹的函数式语言，它的语法特性是惰性的、递归的求值；它的解释器不够复杂，无法理解和处理这样的行为

更复杂的答案：在特定情况下，您可以通过误用列表理解（例如，acushner回答中使用的
set
更新hack）绕过它。但列表理解通常应该努力转换和过滤现有数据；他们不应该执行副作用的其他工作，因为这会使代码更加复杂，使维护人员感到困惑。列表理解是一种功能模式；副作用显然是不起作用的，所以人们不会去寻找或期待它们。如果您需要这样做，那么编写一个函数（可能是生成器函数）是一个更好的主意，该函数可以隔离复杂性，并维护跟踪迄今为止生成的值的内部状态。本手册中提供的各种非定量配方就是一个很好的例子

变得相当高级：Haskell可以做到这一点，因为它的列表理解可以是惰性的，但可以重用（它有内存）。这样Haskell就可以吃蛋糕了；列表可以根据前面的元素定义元素，因为这些元素将在需要时生成，并且可以多次读取。Python将惰性与可重用性分开。一个列表的理解是热切的评价；在它实际绑定到您可以用来访问它的名称之前，它完成了填充（因此它无法在构建时从中间列表中读取值）。生成器表达式大多是惰性的（它绑定了它热切工作的iterable，但其他一切都是惰性的），因此在对其求值时，它可以绑定到一个名称，但它没有内存；您不能在genexpr中使用来自genexpr的值，因为这样做必然会推进生成器（在大多数情况下，我可以想到，这会导致无限递归，因为它试图根据下一个结果反复定义下一个结果）。
您不能，这是我最近遇到的一个问题，没有这样做的方法。你只需要使用一个常规的for循环和list。append（）a
list
comprehension是
list
的字面表达式。你不能在它被创建之前检查它。那么它可以用生成器来完成吗？@Slimior:不，无论如何都不能以可怕的方式扭曲Python。Haskell理解可以这样递归地定义，Python不能这样定义。@ShadowRanger补充说，作为一个答案，你确切地告诉了我需要什么这并没有回答我的问题。使用
any（）
的示例只是为了简单地表明我希望能够迭代已经生成的项，实际目的更复杂，并且无法使用
set
完成。已经考虑过了；）这方面的具体用例是什么？
seen = set()
[x for x in values if x not in seen and not seen.add(x)]