使用Pandas/Python中迭代生成的字符串命名数据帧

我对Python/Pandas有些陌生，我经常遇到这个我找不到解决方法的特殊用例。我想用迭代生成的名称创建一系列数据帧。这是一个我想在理论上工作的例子

list1_A = DataFrame([(1,3,2),(2,4,5)])
list2_A = DataFrame([(1,5,2),(5,2,3)])
list3_A = DataFrame([(5,2,1),(3,3,6)])

listOfDFs = [list1_A, list2_A, list3_A]
for i in range(len(listofDFs)):
     'list'+str(i)+'A' = 'list'+str(i)+'A' + 5 

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我已经尝试了多种方法来解决这个问题，但这是一个不断出现在我面前的用例。在R中，我使用了assign（'dfName'，value）

利用pandas，从代码末尾开始：

import pandas as pd
allDFs = pd.concat(listOfDFs)
mI = pd.MultiIndex.from_arrays([['list'+i+'A' for i in list('112233')],[0,1]*3],names=['A','B'])
allDFs.index=mI

产生的多索引数据帧：

熊猫可以用多索引数据帧做很多事情：。例如，对任何标准进行切片或选择，并运行测试或操作：

allDFs.xs(0,level='B')[0]==1

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你为什么要这样做而不是仅仅使用你的列表？如果键入

list1\u A

而不是

listofds[0]

，您不会真正获得任何东西。在numpy中，我会创建一个三维数组。我认为panda-ish（ailuropodic？）的方法是制作一个层次索引的数据帧，其中迭代生成的名称是外部层次结构中的列标签。此外，这行代码看起来很奇怪，还有一个语法错误：

'list'+str（I）+'a'='list'+str（I）+'a'+5

。你想生产什么？也许您想在DFs上迭代：

对于ListOdfs中的i:i+=5

更改每个DF。在这种情况下，

newDFlist=[x+5对于ListOdfs中的x]

。另外，ListOdfs和ListOdfs中的案例输入错误。感谢BrenBarn-您的解决方案有效。我知道我错过了一些简单的事情。Cphlewis-我只是一个玩具的例子，我想在概念上实现的东西，对不起的打字错误。

allDFs.xs(0,level='B')[0]==1

A
list1A     True
list2A     True
list3A    False