Python TypeError:字符串索引必须是整数

我正试图创建一个.csv文件，其中包含来自谷歌API地理编码服务的地理编码数据的解析信息。我想将地址信息解析为单独的列。我的脚本运行良好，直到我得到类型错误的位置数据。有人能帮我修改我的脚本，以便我能将这些数据包含到我的表中吗

##这是我的剧本

import pandas as pd 
import requests 
import geocoder
import time 
import json 
df = pd.read_csv('/Users/albertgonzalobautista/Desktop/workingbook.csv') # define CSV to be read to be geocdoed 

# create new columns for the output CSV 
df['geocode_data'] = ''
df['address']=''
df['street_number']=''
df['street_name']=''
df['postalcode']=''
df['city']=''
df['st_pr_mn']=''
df['country']=''
df['location_lat']=''
df['location_lon']=''

# Create function that handles the geocoding requests 

average = 0
def reverseGeocode(latlng): #defines reverse geocoding function 
    #Set parameters
    start = time.time()
    result = {} #create empty list 
    url = 'https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng={0}&key={1}' #Access URL for Google Geocoder API 
    apikey = 'XXX' # Set you API Key taken from Google API website and your Google Developers Account 
    request = url.format(latlng, apikey) 
    #delays responses so that it does not over     
    data = json.loads(requests.get(request).text)
    if len(data['results']) > 0:
        result = data['results'][0]
    #global average #if not work delete first char(uncomment)
    average = time.time() - start
        
    return  result
    
for i, row in df.iterrows():
    if average < 0.3 : time.sleep(0.3 - average) #0.3 is period time (min= 0.2 max = free)
    
    df['geocode_data'][i] = reverseGeocode(df['lat'][i].astype(str) + ',' + df['lon'][i].astype(str))
    
        
for i, row in df.iterrows():
if 'address_components' in row['geocode_data']:
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        df['address'][i] = row['geocode_data']['formatted_address']
        
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        if 'street_number' in component['types']:
            df['street_number'][i] = component['long_name']
            
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        if 'route' in component ['types']:
            df['street_name'][i] = component['long_name']
            break
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        if 'route' in component ['types']:
            df['street_name'][i] = component['long_name'] 
            
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        if 'postal_code' in component ['types']:
            df['postalcode'][i] = component['short_name']
            break
        
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        if 'locality' in component ['types']:
            df['city'][i]= component['short_name']
            break
        
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        if 'administrative_area_level_1' in component ['types']:
            df['st_pr_mn'][i] = component ['long_name']  
            break
        
    for component in row['geocode_data']['address_components']:
        if 'country' in component ['types']:
            df['country'][i] = component ['long_name']
            break
    
    for component in row['geocode_data']['geometry']:
      if component['location']:
            df['location_lng'][i] = int(component['location']['lng'])
            df['location_lat'][i] = int(component['location']['lat'])
  
df.to_csv('test10.csv', encoding='utf-8', index=False)
     

---

在您的代码中发现可能的输入错误：

for component in row['geocode_data']['geometry']:
        if 'location' in component ['lat']:
            df['location_lng'][i] = component['lng']     

我相信您希望在那里寻找组件['lng']

---

如果这还不能解决问题，你能打印出df['location\u lng']，这样我们就可以准确地看到它是什么类型的吗？

你的“location”路径似乎不正确。试试这个：

for component in row['geocode_data']['geometry']:
    if component['location']: # Note: NOT: if 'location' in component ['...']
        df['location_lng'][i] = component['location']['lng'] 
        df['location_lat'][i] = component['location']['lat'] 

更新： 看起来实际的问题是正在使用的输出“数组”。 您正在分配以下输出：

df['location_lat']=''

然后您将分配：

df['location_lat'][i]=...

实际上是：

''[i] = ...

这将导致记录的类型错误。[我得到了“KeyError:‘location_lat’”，但是嘿…]

也许可以尝试以下方式：

results = []
...
for ...
    df = {}
    ...
    df['location_lng'] = component['location']['lng'] 
    ...
    results.append(df)

更新： 没有使用熊猫，我不确定df csv格式是如何反映的；但是，我推测，如果删除“#为输出CSV创建新列”部分，您的数据帧结构将不会损坏。 ie:删除：

df['geocode_data'] = ''
df['address']=''

等等

不过，我可能找错人了

另一更新： 我的简单测试用例是：

js = ... (json string as above)
data = json.loads(js)

component = data['geometry']
if component['location']:
    val = component['location']['lat']
    print val

它可以很好地提取纬度。 所以问题不应该是“如果”部分

更新（再次…） 确定-再试一次：而不是：

df['geocode_data'][i] = reverseGeocode(...)

直接分配给字典变量以进行数据提取。即：

data = reverseGeocode(...)

---

然后按上述方法提取数据，并根据需要分配给数据帧。

因此，我仍然得到相同的错误。给我同样的错误，什么错误？您可以发布完整的stacktrace吗？第99行，在组件['lat']中的if'location'：builtins.TypeError:行['geocode_data']['geometry']中的组件的字符串索引必须是整数：'如果组件['lat']中的'location'：'那么位置路径已被更正！谢谢，但是我仍然得到了“TypeError:字符串索引必须是整数”的相同错误。在“if”检查中，您仍然得到了“in”部分吗？这需要删除。我直接复制了它，并检查了是否遗漏了任何内容，但仍然得到了错误内置项。TypeError：如果组件['location']，则行上的字符串索引必须是整数：我有点困惑如何将新更改嵌入到我的脚本中。你能告诉我怎么做吗。谢谢你的帮助！我试着对它进行一点操作，然后把它添加进去。我仍然在if组件['locations'的行中得到相同的错误

data = reverseGeocode(...)