Python 如何让arff.loadarff与urllib.request一起使用以从URL读取arff文件？

关于从URL获取

arff.loadarff

的最佳方法有什么想法吗？我正在尝试从以下URL读取arff文件[使用Python 3.7]：

我尝试了几种方法，核心问题是让urllib.request返回一个文件或类似文件的对象，以便arff.loadarff能够识别并正确读取它

以下是我的一些尝试和结果：

from scipy.io import arff
import urllib.request

url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00327/Training%20Dataset.arff"
response = urllib.request.urlopen(url)
data, meta = arff.loadarff(response)

这会给出一个错误TypeError，因为urlopen返回一个响应对象

我还试图遵循公认答案中的解决方案：

但这也会产生一个类型错误，因为codecdes.iterdecode返回一个生成器。还有这个：

from scipy.io import arff
import urllib.request

url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00327/Training%20Dataset.arff"
ftpstream = urllib.request.urlopen(url)
data, meta = arff.loadarff(ftpstream.read().decode('utf-8'))

---

这将以字符串形式访问该文件，但返回完整的arff文件作为文件名，我得到一个错误，即文件名太长。

您就快到了

loadarff（）

需要一个类似文本文件的对象，它既不能

urlopen（）

也不能满足

decode（）

的结果。因此，方法是使用

io.StringIO（）

将文本字符串内容包装到类似文件的对象中：

---

类似文件的对象在这里意味着可以执行

x.read（）

并返回字符串的

x

对象，就像通过

open（filename）

返回的文件对象一样

loadarff（）

需要一个类似文本文件的对象，它既不能

urlopen（）

也不能满足

decode（）

的结果。因此，方法是使用

io.StringIO（）

将文本字符串内容包装到类似文件的对象中：

类似文件的对象在这里意味着可以执行

x.read（）

并返回字符串的

x

对象，就像打开（文件名）

from scipy.io import arff
import urllib.request

url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00327/Training%20Dataset.arff"
ftpstream = urllib.request.urlopen(url)
data, meta = arff.loadarff(ftpstream.read().decode('utf-8'))

from scipy.io import arff
import urllib.request
import io # for io.StringIO()

url = "https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00327/Training%20Dataset.arff"
ftpstream = urllib.request.urlopen(url)
data, meta = arff.loadarff(io.StringIO(ftpstream.read().decode('utf-8')))