Python 如何打印tensorflow代码中完成的计算的执行时间？

这是一个一般性问题

我写了一段使用tensorflow进行计算的代码

我想打印代码执行过程中消耗的时间

首先，我使用：

import time
start = time.time()
main()
print ("%s"  % (time.time() - start_time))

但我读到这是一个不准确的方法来衡量执行时间

如何准确测量我的程序的执行时间

使用<代码>性能计数器是一个“性能计数器”。它是平台上从未定义的起点（通常是程序开始运行）开始的最高分辨率时间。它用于测量从后续调用中减去的性能。它是以秒为单位的浮动

是自Unix时代（1970年1月1日）以来的秒数，其精度可能不超过一秒

您可以安全地将对

time.time（）

的调用替换为

time.perf\u counter（）

，因为您正在减去它们

import time
start = time.perf_counter()
main()
elapsed = time.perf_counter() - start
print('Elapsed %.3f seconds.' % elapsed)
# The .3f is to round to 3 decimal places.

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如果使用ipython，则可以运行代码

%timeit main（）

。否则，代码运行需要多长时间？如果至少需要1秒的时间。time（）可以。谢谢你的回答！