if-else条件python中的快捷方式

我的代码中有以下函数的缩写：

s = 0.5
m = np.nonzero((velo>freq-fthrow - s*maskwidth_f))
velo_mask = np.delete(velo, m)
spec_mask = np.delete(spec, m)
if (average(velo_mask<0.9):
 s = 0.8
 m = np.nonzero((velo>freq-fthrow - s*maskwidth_f))
 velo_mask = np.delete(velo, m)
 spec_mask = np.delete(spec, m)
else:
 s = 0.5
 m = np.nonzero((velo>freq-fthrow - s*maskwidth_f))
 velo_mask = np.delete(velo, m)
 spec_mask = np.delete(spec, m)

s=0.5
m=np.非零（（速度>频率fthrow-s*maskwidth_f））
速度掩码=np.删除（速度，m）
等级库掩码=np.删除（等级库，m）
if（平均值（速度-fthrow-s*maskwidth-f））
速度掩码=np.删除（速度，m）
等级库掩码=np.删除（等级库，m）
其他：
s=0.5
m=np.非零（（速度>频率fthrow-s*maskwidth_f））
速度掩码=np.删除（速度，m）
等级库掩码=np.删除（等级库，m）

这意味着我必须首先基于s的初始给定值计算两个数组，然后执行条件，在此基础上，我更改s的值，并希望基于s的新值重新运行之前的整个代码。（我有一个循环，每次整个数据都会改变）

这实际上是一个巨大的代码，我不想重复写3次，一次计算平均值，在if条件下，和在else条件下

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是否有一种方法可以告诉python在if-else条件下重新运行前面的整个部分。

使用函数避免代码重复。例如：

def create_mask(velo, spec, freq, fthrow, maskwidth_f, s):
    m = np.nonzero((velo > freq - fthrow - s * maskwidth_f))
    velo_mask = np.delete(velo, m)
    spec_mask = np.delete(spec, m)
    return velo_mask, spec_mask

...

s = 0.5
velo_mask, spec_mask = create_mask(velo, spec, freq, fthrow, maskwidth_f, s)

s = 0.8 if average(velo_mask < 0.9) else 0.5
velo_mask, spec_mask = create_mask(velo, spec, freq, fthrow, maskwidth_f, s)

def创建掩码（速度、规格、频率、fthrow、掩码宽度、宽度）：
m=np.非零（（速度>频率-fthrow-s*maskwidth_f））
速度掩码=np.删除（速度，m）
等级库掩码=np.删除（等级库，m）
返回速度掩码、规格掩码
...
s=0.5
速度遮罩，规格遮罩=创建速度遮罩（速度，规格，频率，fthrow，maskwidth\u f，s）
s=0.8，如果平均值（速度掩码<0.9），否则为0.5
速度遮罩，规格遮罩=创建速度遮罩（速度，规格，频率，fthrow，maskwidth\u f，s）

您可以使用函数并返回所需的数据。在这种情况下，看起来您只使用了

velo_mask

？