Python 有没有办法在两列之间进行条件减法？

我想在pandas中的两列之间进行条件减法。但我不知道怎么做

我有一个数据框，看起来像这样：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'CREATED_DT_DTTM_EPOCH': [
        1483302261,
        1483305054,
        1483357692,
        1483385453,
        1483391215
    ],
    'Audit_Epoch': [0, 1483383670, 0, 0, 0]
})

我想得到审计时代和创建日期之间的差异

df['Difference'] = df['Audit_Epoch'] - df['CREATED_DT_DTTM_EPOCH']

但是，我希望它返回与创建的dt相同的值，以防审核历元中的值为0。所以我想检查audit_epoch中的0，如果是0，则返回创建的_dt_epoch值。 因此，情况是这样的：

expected = pd.DataFrame({
    'CREATED_DT_DTTM_EPOCH': [
        1483302261,
        1483305054,
        1483357692,
        1483385453,
        1483391215
    ],
    'Audit_Epoch': [0,1483383670,0,0,0],
    'Difference': [
        1483302261,
        78616,
        1483357692,
        1483385453,
        1483391215
    ]
})

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如果

df['CREATED_dtu DTTM_EPOCH']

总是小于

df['Audit_EPOCH']

您可以这样做

df['Difference'] = (df['Audit_Epoch'] - df['CREATED_DT_DTTM_EPOCH']).abs()

df['Difference'] = df['CREATED_DT_DTTM_EPOCH']
df.loc[df['Audit_Epoch'].ne(0), 'Difference'] = df['Audit_Epoch'] - df['CREATED_DT_DTTM_EPOCH']

或者，一般来说，你可以这样做

df['Difference'] = (df['Audit_Epoch'] - df['CREATED_DT_DTTM_EPOCH']).abs()

df['Difference'] = df['CREATED_DT_DTTM_EPOCH']
df.loc[df['Audit_Epoch'].ne(0), 'Difference'] = df['Audit_Epoch'] - df['CREATED_DT_DTTM_EPOCH']

安全方式

np.where（df.Audit\u Epoch.eq（0），df.CREATED\u DTTM\u Epoch，df.Audit\u Epoch-df.CREATED\u DTTM\u Epoch）