Python 使用或如果elif（筛选行）显示包含多个关键字的记录

我试图显示包含一组关键字的行

这张桌子看起来像这样

Col0     col1      col2     col3
1         LD        AN       CC
2         AB      LD SS      BB
1         AA      LD AD      CC
3         LD        AC       NN
2         FF        UH       BB

我想要的是过滤这个表，其中行包含两个字符串（LD和AB）或（LD和AD）或（AC）

所以我得到了这个结果

Col0     col1      col2     col3
2         AB      LD SS      BB
1         AA      LD AD      CC
3         LD        AC       NN

我试过了

count = df.groupby(['Col0','Col3'])['Col3'].transform('size')
s = df['Col1'] + ' ---- ' + df['Col2'] 

#The condition function 
df = df[count.isin([1,2]) (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AB')) | (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AD')) | (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AC'))]

这显然不起作用，所以我尝试使用if函数：

if s.str.contains('L/D') & s.str.contains('AB'):
   df = df[count.eq(2)]
elif s.str.contains('L/D') & s.str.contains('AD'):
    df = df[count.eq(2)]
elif s.str.contains('L/D') & s.str.contains('AC'):
    df = df[count.eq(2)]

用这个

if 'L/D' & 'AB' in s:
    df = df[count.eq(2)]
elif 'L/D' & 'AD' in s:
    df = df[count.eq(2)]
elif 'L/D' & 'AC' in s:
    df = df[count.eq(2)]

他们没有工作

那么，有人能帮我解决我犯的错误吗

df = df[count.isin([1,2]) (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AB'))
        | (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AD'))
        | (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AC'))]

包含语法错误，因为

count

。删除它，您将获得预期的结果：

df = df[(s.str.contains('LD') & s.str.contains('AB'))
        | (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AD'))
        | (s.str.contains('LD') & s.str.contains('AC'))]

给予：

   Col0 Col1   Col2 Col3
1     2   AB  LD SS   BB
2     1   AA  LD AD   CC
3     3   LD     AC   NN