python中具有L2规范的LAD？（sklearn）

我想在sklearn中实现线性_model.Ridge（）的LAD版本。这意味着正则化仍在L2范数上进行，但该模型最小化了绝对偏差之和，而不是误差的平方。意思是我们在最小化

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可能吗

如果使用指定了epsilon_不敏感损失函数并将epsilon值设置为零的in-scikit learn，您将得到一个等效于具有L2正则化的LAD的模型

这是一个有趣的问题，但不是关于这个话题的。也许在gitter上询问对你来说是一个更好的选择。