Python 如何安装“中没有的R软件包”；R-essentials；？

我使用现成的Anaconda安装来处理Python。现在我已经读到，在这个安装中也可以“包括”R世界，并在Jupyter/Ipython笔记本中使用IR内核

%load_ext rpy2.ipython

我找到了安装许多著名R软件包的命令： conda安装-c r-essentials

install.packages('readr', repos='http://cran.us.r-project.org')

conda install -c r r-essentials

我的初学者问题：

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如何安装R-essential软件包中未包含的R软件包？例如，CRAN上提供的R软件包。“pip”只适用于PyPI-Python包，不是吗？

现在我找到了文档：

这是解释如何生成仅在CRAN存储库中可用的R包的文档：

转到“构建conda R包”一节

（提示：只要R包在anaconda.org下可用，请使用此资源。请参阅此处：）

alistaire的回答是添加R包的另一种可能性：

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如果您通过常规的

install.packages

（从CRAN mirrors）或

devtools:：install\u github

（从github）从R内部安装软件包，它们工作正常@阿利斯泰尔

如何操作： 打开（独立）R安装，然后运行以下命令：

install.packages("png", "/home/user/anaconda3/lib/R/library")

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要将新软件包添加到Jupyter使用的正确R库中，否则该软件包将安装在.libpath（）中提到的/home/user/R/i686 pc linux gnu库/3.2/png/libs中。

要在Jupyter上安装R-essentials以外的其他R软件包

install.packages('readr', repos='http://cran.us.r-project.org')

conda install -c r r-essentials

一个问题是特定的存储库是

US.R-Project

（如下所示）。我试过其他人，但没有成功

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注意：用任何需要安装的包名替换

readr

。

我在使用r-essentials的conda中尝试使用

install\u github（“用户/包”）

从github安装包时遇到问题。错误是多方面的，不是描述性的

能够使用以下步骤解决问题：

• 在本地下载并解压缩包
• 激活正确的conda环境（如果需要）
• 从命令行运行R

• 库（devtools）

• install（'/path/to/unzip-package'）

• 由于缺少依赖项，命令失败，但现在我知道缺少什么了
• 运行

  install.packages（'missing-package'，repos='http://cran.us.r-project.org）

  适用于所有依赖项
• 再次运行

  install（'/path/to/unzip-package'）

  。现在应该可以了

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  我找到了一个简单的解决方法。我想你有一个RStudio IDE为你的R。使用RStudio是很奇怪的，但我在我的终端中直接从R尝试了，但没有成功。因此，在RStudio控制台中，只需执行通常的添加路径到anaconda目录的操作（在OSX中，/Users/yourusernamehere/anaconda/lib/R/library'）
  那么比如说,

  install.packages('package','/Users/yourusernamehere/anaconda/lib/R/library')
  

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  我为发布这样一个不起眼的答案感到惭愧，但这是唯一适合我的答案。
  我尝试使用标准命令行CRAN存储库安装R软件包ggplot2、tidyverse等，但遇到了多个问题
  从无法使用的“init.tcl”文件到包含15个字符的字符串错误。我可以使用Conda安装和WWW.Anaconda.org网站了解详细信息。这将在Anaconda目录体系结构中安装R软件包，这些软件包可在Anaconda Navigator的Jupyter笔记本中的terminal、RStudio和R环境中执行
  例如：

  conda安装-c r-tidyverse

  非常简单，第一次就成功了。
  

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  [在Kubuntu 17.04和Anaconda Navigator 1.6.2；R版本3.3.2（2016-10-31）上]
  有人提出了一种不那么优雅的方法，但实际上只要它工作正常就无所谓了

  install.packages（'package'，'/Users/yourusernamehere/anaconda/lib/R/library'）

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  我花了几乎一个上午的时间寻找这个问题的答案。我可以在RStudio上安装这些库，但不能在Jupyter笔记本上安装（它们有不同版本的R）。上述解决方案“几乎”奏效，只是我发现Jupyter笔记本试图安装在不同的目录中，它会报告哪个目录。所以我只是改变了这一点，它就像一种魅力。。。多亏了Dninhos
  使用conda安装rpy2，并在Jupyter笔记本中添加以下行

  %load_ext rpy2.ipython
  

  在下一个块中，您可以通过指定%r简单地运行任何r代码
  下面是我最喜欢的安装和/或加载r包的方法

  %R if (!require("pacman")) install.packages("pacman")
  %R pacman::p_load(dplyr, data.table, package3, package4)
  

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  p_load参数将安装+加载包，如果它不在您的库中，否则它将只加载它
  这里有一个以康达为中心的答案。它建立在Frank的答案和continuum网站的基础上：更详细一点
  一些r-essentials中不可用的软件包在conda频道上仍然可用，在这种情况下，很简单：

  conda config --add channels r
  conda install r-readxl
  

  如果需要构建软件包并使用conda进行安装：

  conda skeleton cran r-xgboost
  conda build r-xgboost
  conda install --use-local r-xgboost
  

  最后一行在continuum网站中不存在，因为他们假设它首先发布到anaconda存储库。没有它，任何东西都不会放在envs/目录中，并且命令行R或Jupyter无法访问该包
  在mac上，我发现为包构建安装Clang编译器很重要：

  conda install clangxx_oxs-64
  

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  在这里添加它，以便其他已经使用Python使用Jupyter笔记本电脑并对R使用它感兴趣的初学者：可以通过终端使用用于安装基本软件包的相同命令安装Anaconda的其他软件包
  安装r-essentials

  install.packages('readr', repos='http://cran.us.r-project.org')
  

  conda install -c r r-essentials
  

  安装microbenchmark（精确测量和比较R表达式执行时间的基础设施）

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  要从命令行安装CRAN软件包，请执行以下操作：

  R--slave-e“install.packages（'missing-package'，repos='1〕http://cran.us.r-project.org')"
  

  如果从内部安装软件包