Python 如何在networkx中将标签添加到图形中的节点？

我正在为整数分区编写代码，并构造一个图，其中每个节点都是一个分区。我想用{2,1,1}、{1,1,1}、{2,2}等分区元素来标记图中的节点

所以我想知道，如何在networkx中标记节点

我已经看到了标记节点的代码，但我没有得到它。 代码如下：

nx.draw_networkx_nodes(G,pos,
                       nodelist=[0,1,2,3],
                       node_color='r',
                       node_size=500,
                    alpha=0.8)

但我想要的是标记已经构建的图的各个节点

我在这里提供我的代码，以便您更好地理解它

import networkx as nx
from matplotlib import pylab as pl

def partitions(num):
    final=[[num]]

    for i in range(1,num):
        a=num-i
        res=partitions(i)
        for ele in res:
            if ele[0]<=a:
                final.append([a]+ele)

    return final

def drawgraph(parlist):
    #This is to draw the graph
    G=nx.Graph()
    length=len(parlist)
    print "length is %s\n" % length

    node_list=[]

    for i in range(1,length+1):
        node_list.append(i)

    G.add_cycle(node_list)

    nx.draw_circular(G)
    pl.show()

将networkx导入为nx
从matplotlib导入pylab作为pl
def分区（num）：
最终=[[num]]
对于范围内的i（1，num）：
a=num-i
res=分区（i）
对于res中的ele：
如果ele[0]因为您的
节点列表
是由整数组成的，那么您的节点将这些整数的字符串表示形式作为标签。但是节点可以是任何可散列对象，而不仅仅是整数。因此，最简单的方法是使您的
节点列表
成为
parlist
中项目的字符串表示形式。（
parlist
中的项目是列表，它们是可变的，因此不可散列。这就是为什么我们不能将
parlist
用作我们的
节点列表
）

还有一个函数，我们可以使用它，但是我认为首先给节点一个正确的标签更简单

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt


def partitions(num):
    final = [[num]]

    for i in range(1, num):
        a = num - i
        res = partitions(i)
        for ele in res:
            if ele[0] <= a:
                final.append([a] + ele)

    return final


def drawgraph(parlist):
    G = nx.Graph()
    length = len(parlist)
    print "length is %s\n" % length
    node_list = [str(item) for item in parlist]
    G.add_cycle(node_list)
    pos = nx.circular_layout(G)
    draw_lifted(G, pos)


def draw_lifted(G, pos=None, offset=0.07, fontsize=16):
    """Draw with lifted labels
    http://networkx.lanl.gov/examples/advanced/heavy_metal_umlaut.html
    """
    pos = nx.spring_layout(G) if pos is None else pos
    nx.draw(G, pos, font_size=fontsize, with_labels=False)
    for p in pos:  # raise text positions
        pos[p][1] += offset
    nx.draw_networkx_labels(G, pos)
    plt.show()

drawgraph(partitions(4))

将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def分区（num）：
最终=[[num]]
对于范围内的i（1，num）：
a=num-i
res=分区（i）
对于res中的ele：
如果ele[0]感谢您的回复。我得到了答案，现在，我必须理解你的代码。但是在这里，每个节点应该只有两条边，但是在代码中，每个节点都有不止一条和两条边。我们能克服吗？因为它看起来像一个非常复杂的网络。如果不可能，没问题。再次非常感谢！你能告诉我关于这个主题的更多信息（如文档、示例等）在哪里更容易理解，这样我就可以去那里搜索，而不是麻烦你吗？我所知道的最好的资源是和，例如。我们能在这方面实现测试驱动开发吗？如果是，我们怎么做？你能举几个例子吗。我试图理解TDD，但我在网上找不到太多信息，或者我没有找到合适的必要信息。我只知道一点基本知识。请帮我做这件事。非常感谢。