Python 几乎完美地匹配两幅图像的像素，但能否使用OpenCV仅匹配稍暗的亮度值？

我试图用cv2比较两幅图像，

tile

和

tlcropped

。它可以工作，但只要这两个图像是像素完美和颜色值完美

我希望它是像素完美的，但事情是。。。我不希望它必须是完全相同的颜色值，但最接近的一个。我试图比较这两幅图像中的瓷砖：

屏幕截图

磁贴本身

但是，与独立的平铺图片相比，屏幕截图的RGB值稍暗一些。我如何让它保持像素完美，但至少匹配略有不同的亮度值，但不足以得到错误的瓷砖？我已经考虑了一段时间，但还没有找到一个好的解决方案

（我使用的是cv2，不是cv。） 顺便说一下，这是我现在的比较代码，如果您需要的话：

for tileN in range(1, tilecount):
    tilePosY = tileN*h;

    tlcropped = tlset[ tilePosY: tilePosY+16,   0: w]

    if ((tile==tlcropped).all()):
        match_found = True
        break;

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您可以尝试将每个像素（图像和模板）转换为其LBP表示形式并搜索完美匹配，但这可能太宽了。也许您可以将其与ssd阈值或局部标准化融合。说明此问题的另一种方法可能会导致您尝试一些想法，即您希望“边缘”匹配，但允许像素值中存在一些错误。您可以尝试将每个像素（图像和模板）转换为其LBP表示，并搜索完美匹配，但这可能是过于宽泛的容忍。也许你可以将其与ssd阈值或局部标准化融合。说明此问题的另一种方法是，你希望“边缘”匹配，但允许像素值中出现一些错误，这可能会导致一些想法供你尝试。