如何在OpenCV python中正确设置二进制掩码？

我有一个图像img。我还有一个掩码，在所有我想保留img像素值的地方都有值255，在所有其他地方都是0

我想使用这两个图像，即。掩码和img，这样我就可以在掩码为255的位置创建一个具有原始img值的矩阵，在掩码为0的所有位置创建一个值为-1的矩阵

到目前为止，我写了以下内容：

maskedImg = cv2.bitwise_and(img, mask)

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但是在面具有0的所有地方面具都有0。如何使用快速逐位运算在所有其他位置获得值-1而不是0？

我不知道图像的数据类型是什么。默认值为np.uint8，因此无法在结果上设置-1，它将下溢到

-1+256=255

。也就是说，如果数据类型为

np.uint8

，则不能将其设置为负值

如果要设置为-1，则应更改

dtype

#masked = cv2.bitwise_and(img, mask).astype(np.int32)
masked = np.int32(img)
masked[mask==0] = -1

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交换掩码（按位不交换）并按位或使用image@MadPhysicist谢谢你的评论。如果将遮罩和或遮罩与图像交换，则遮罩外部的所有位置都将具有值255。我希望面具之外的所有其他地方都是-1。不知道为什么你更喜欢-1。。。但是OpenCV通常对大多数图像使用uint8，包括遮罩，所以可能您必须首先更改类型。。。。让它能够拥有-1@Londonguy. 255在所有意图和目的上都是-1。此外，正如@api55所指出的，您需要指出您的图像类型，并告诉我们您愿意进行多大程度的转换。