Python Can'；t根据数据帧中的条件为值添加前缀

首先，我是Python新手，所以我不是专家

这是我的问题。我有这个数据框：

   CODE_IRIS  PDL_RESIDENTIEL  PDL_TOTAL  CONSO_RESIDENTIEL  CONSO_TOTALE
0  10040101               500        510              11264         26677
1  10040102               806        809              16234         17318
2  10040201               921        925              14451         17065
3  10040202               937        943              13036         19516
4  10049999                94         94               1287          1287

问题是，

code\u IRIS

是一个

对象

，应该有9个字符，如下所示：

       CODE_IRIS  PDL_RESIDENTIEL  PDL_TOTAL  CONSO_RESIDENTIEL  CONSO_TOTALE
17861  766810113              588        593               9344         14743

因此，当

code\u IRIS

中的字符长度小于9时，我需要传递一个前缀

0

，就像我在Excel上使用公式

=IF（LEN（[@[code IRIS]]）<9；0&[@[code IRIS]]；[@[code IRIS]]）

现在，当我尝试用

elec.loc[elec['code\u IRIS'].str.len（）<9]

查找只有8个字符的值时，得到的结果是：

Out[393]: 
Empty DataFrame
Columns: [CODE_IRIS, PDL_RESIDENTIEL, PDL_TOTAL, CONSO_RESIDENTIEL, CONSO_TOTALE]
Index: []

然后，当我尝试使用

elec['code\u IRIS'].str.len（）

查看每个值的长度时，得到的结果是：

Out[396]: 
0       NaN
1       NaN
...
Name: CODE_IRIS, Length: 23905, dtype: float64

虽然列

code\u IRIS

肯定是一个

对象

，但是您可以在这里看到：

elec.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 23905 entries, 0 to 23904
Data columns (total 5 columns):
CODE_IRIS            23905 non-null object
PDL_RESIDENTIEL      23905 non-null int64
PDL_TOTAL            23905 non-null int64
CONSO_RESIDENTIEL    23905 non-null int64
CONSO_TOTALE         23905 non-null int64
dtypes: int64(4), object(1)
memory usage: 1.1+ MB

elec.info（）
INT64索引：23905个条目，0到23904
数据列（共5列）：
代码_IRIS 23905非空对象
PDL_RESIDENTIEL 23905非空int64
PDL_总计23905非空int64
CONSO_RESIDENTIEL 23905非空int64
CONSO_总计23905非空int64
数据类型：int64（4），对象（1）
内存使用率：1.1+MB

我不明白。有人能解释一下怎么了吗

（我希望我已经尽可能让自己理解了）。 谢谢

您可以在每个

code\u虹膜上使用：

df['CODE_IRIS'] = df['CODE_IRIS'].map(lambda x: str(x).zfill(9))