Python 更新对随后修改的附加值的更改

我有一个代码，我打开一个电子表格，读取它，并将其保存在多维数组中，然后查找字符串匹配

import pandas as pd
import numpy as np

file = pd.ExcelFile("File.xlsx")

top100 = []
pub = []
ind = []
missed = []

for i in range(len(file.sheet_names)):
    year = 2005 + i
    df_aux = pd.read_excel(file, str(year))
    top100.append(df_aux)
    df_aux2 = pd.read_excel("AnotherFile"+str(year+".xls")
    pub.append(df_aux2)
    ind_aux = []
    missed_aux = []
    df_aux2['Contributors'] = df_aux2['Contributors'].str.replace(" ",'')
    df_aux['Institution'] = df_aux['Institution'].str.replace(" ",'')    
    for j in range(len(df_aux2)):
        a = np.where(df_aux2['Contributors'][j] == df_aux['Institution'])[0]
        if len(a)>0:
            ind_aux.append(j)
        else:
            missed_aux.append(j)
    ind.append(ind_aux)
    missed.append(missed_aux)

代码的目的是在列表中查找匹配项。因为它们是字符串并且有一些问题，所以我删除了所有空格。我的理解是，这不应该改变已经附加的内容，但是如果我打印例如pub[0]，我会得到所有没有空格的单词

print(pub[0]['Contributors'])
"Therearenospaces"

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为什么会发生这种情况？

之所以会发生这种情况，是因为使用

pub.append（df_aux2）

，实际上没有两个不同的值。赋值只是将引用复制到一个值，而不是实际的数据帧，因此附加的

df_aux2

和形式的

df_aux2

在赋值后引用相同的变量。 要真正复制一个列表，可以使用

list.copy（）

方法，我相信这是从Python 3.3开始提供的。如果我没有弄错的话，这应该可以做到：

new_pub = pub.append(df_aux2).copy()

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根据Celius Stingher的回答，以下方法有效：

new_pub = pub.copy()

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我应该把它放在代码的什么地方？我试图替换

pub.append（df_aux2）

，但我得到了以下错误：

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“copy”

将编辑我的答案以考虑这种情况，谢谢