Python 是否可以在matplotlib中整理x轴上使用秒数的图形

我有一个带有日期时间的数据集，有时包含以秒为单位的差异

我将datetimes（在x轴上）垂直显示，希望文本不会相互重叠，但从外观上看，它们实际上是叠在一起的。我想这是因为我有以秒为单位的数据，并且日期可以在不同的日子内变化，所以x轴非常紧。另一个问题是，图形上的数据点也重叠，因为它们之间的距离很近

下面是一个示例集（已使用

date2num（）

转换）。它以秒为单位，但跨越几天：

dates = [734949.584699074, 734959.4604050926, 734959.4888773148, 734949.5844791667, 734959.037025463, 734959.0425810185, 734959.0522916666, 734959.4607060185, 734959.4891435185, 734949.5819444444, 734959.0348726852, 734959.0390393519, 734959.0432175926, 734959.0515393518, 734959.4864814815, 734949.5842476852, 734959.0367476852, 734959.038125, 734959.0423032407, 734959.052025463, 734959.4603819444, 734959.4895023148, 734949.5819791667, 734959.0348958333, 734959.0390740741, 734959.0432407408, 734959.0515856481, 734959.4579976852, 734959.487175926]

values =  [39, 68, 27, 57, 22, 33, 70, 19, 60, 53, 52, 33, 87, 63, 78, 34, 26, 42, 24, 97, 20, 1, 32, 60, 61, 48, 30, 48, 17]

dformat = mpl.dates.DateFormatter('%m-%d-%Y %H:%M:%S')
figure = plt.figure()
graph = figure.add_subplot(111)
graph.xaxis.set_major_formatter(dformat)
plt.xticks(rotation='vertical')
figure.subplots_adjust(bottom=.35)
graph.plot_date(dates,values)
graph.set_xticks(dates)
plt.show()

我有两个问题：

• 是否有办法在x轴上创建间距，以便我可以清楚地看到文本和数据点？这将导致一个非常长的水平图，但我会将其保存到一个图像文件中

• 与第一个问题相关：为了减少图表的水平长度，是否有方法压缩x轴上的记号，以便缩短没有数据的区域
  例如，如果我们有三个带值的日期：

   March 22 2013 23:11:04        55
  
   March 22 2013 23:11:10        70
  
   April 1 2013 10:43:56         5
  

  是否有可能压缩2013年3月22日23:11:10和4月1日1-:43:56之间的空间

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你基本上是在要求一些不可能的事情，在保持x轴线性的同时，你不能同时看到一系列的天数和几秒钟的差异。如果你想试试这个，你可以这样做

这会让你的身材有1000英寸宽，2英寸高，但这样做相当笨拙

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我认为你应该做的是在你的数据有重大突破的任何地方应用Dermen的link（），并将其中断。您将得到多个部分，每个部分都有几秒钟宽，这将为记号标签提供足够的空间以供阅读

这是你第二个问题的答案：你试过什么？如果我们有一些现有的代码可以使用，您将得到更好的答案。我已经更新了我的问题，以包含一个示例代码。为什么不将其作为三个单独的图来执行？我不确定如何将其拆分为“三个单独的图”。你能详细介绍一下吗？目前，我正试图将所有的点显示在一个图表上，有点像是在时间轴上对系统的概述。

fig.set_size_inches(1000, 2, forward=True)