Graph 节省节点数的最佳图形数据库

我想问一个关于图形数据库的问题

首先，我在python中使用networkx并在内存中创建图形，但当我到达更多节点时，我的RAM不够

所以，下一次我尝试neo4j。它很好，在磁盘上写图形，但我认为它很慢。使用索引和其他工具时，速度比networkx慢。现在，我创建了500k个节点和2000000个关系，试图找到两个节点之间的路径，neo4j就卡在了我的服务器上

我听说了orientdb，但现在还没有尝试

所以，我需要建议，最好的图形数据库是什么，谁能在磁盘上写图形

非常感谢你

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PS只需要开源图形数据库

首先，有真实的或原生的图形数据库或非原生的图形数据库。本机图形数据库将数据组织在图形结构中，并将节点相互连接，而非本机数据库则使用某种模型来存储图形表示。您可以简单地将一个图表示为一个表，您可能可以存储在一个包含列的行键存储中，但在我看来，这不是非常有效和愚蠢的。所以你首先需要问问自己，你是否真的需要一个图形数据库？其次，您需要考虑要执行的读写操作

没有最好的图形数据库。但是对于许多不同的用例，有许多不同的数据库——因此，您需要确定您的确切用例，然后再考虑数据库

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对于您使用neo4j的尝试：如果您做得不对，使用neo4j编写确实非常慢。希望您能了解一下neo4j的写入性能。

几乎所有图形数据库都可以在磁盘上写入图形。

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但是，如果您正在进行一些计算，例如非常深入的搜索的最短路径，内存比磁盘重要得多。

尤其是图形数据库，在性能方面，您的建模和查询将产生最大的差异。如果您认真考虑这些图形数据库中的每一个，您将需要花一些时间了解查询语言和建模建议。我建议您利用每个数据库各自的社区为建议建模，并确保您的查询得到优化。一个调优不好的查询或一个低效的模型会破坏性能，所以你需要确保你正确地使用你的工具，不管数据库是什么。@InverseFalcon我的代码非常简单。像这个neo4j。我只是在创建大量关系之后创建一些节点。以及此-显示某些两个节点之间的路径的结尾。所以，在networkx中，我只需要添加节点和边，并运行最短路径函数。它的速度非常快，比neo4j快得多，在我上一篇关于stackoverflow的文章中有cybersam的推荐。我们仍然需要您查询的配置文件计划，如果您可以添加并扩展所有元素，这样我们就可以看到执行过程中发生了什么。