Python map（）列表维护对子列表元素的引用

我被告知map（）非常快（），所以我尝试使用它来复制列表列表，而不考虑易变性，我在每个子列表上调用tuple，如下所示：

sheet = [['a','a','a'],
         ['a','a','a'],
         ['a','a','a'],
         ['a','a','a'],
         ['a','a','a']]

newsheet1 = map(tuple,sheet)

但发现地图对象保留对原始图纸子列表元素的引用，可通过更改图纸中的值来证明，更改将反映在地图对象中：

sheet[0][0] = 'CHANGED'

for r in newsheet1:
    print (r)

印刷品：

('CHANGED', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')

('a', 'a', 'a')

所以我试着用列表理解来复制：

newsheet2 = [tuple(row) for row in sheet]

sheet[0][0] = 'CHANGED'

print (newsheet2[0])

印刷品：

('CHANGED', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')
('a', 'a', 'a')

('a', 'a', 'a')

因此，列表理解不会保留原始元素引用，但它是否比使用map（）慢得多？如果map（）速度更快的话，我是否可以在这里使用它而不维护引用

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我想我的问题可以归结为复制列表的最快方法

区别在于

map

是在Python3.x中惰性地计算的。它保留了对要应用的函数（

tuple

）的引用，以及将其应用于（

newsheet1

）的每个项目的顺序，但在您对其进行迭代之前，它实际上不会做任何事情。如果您想立即计算它，您可以使用它，例如，

list（map（…）

但是，根据，列表理解是首选的。@jonrsharpe我明白了，所以列表理解在这种情况下会更好，谢谢列表理解更像pythonic您如何分配元组的索引<代码>工作表[0][0]=“已更改”失败，出现

类型错误

@jornsharpe-hmm，是的，这是公平的，我没有想到他们可能实际上将这件事称为

map

。我删除了注释，因为它只是让人困惑。区别在于

map

是在Python3.x中惰性地进行计算的。它保留了对要应用的函数（

tuple

）的引用，以及将其应用于（

newsheet1

）的每个项目的顺序，但在您对其进行迭代之前，它实际上不会做任何事情。如果您想立即计算它，您可以使用它，例如，

list（map（…）

但是，根据，列表理解是首选的。@jonrsharpe我明白了，所以列表理解在这种情况下会更好，谢谢列表理解更像pythonic您如何分配元组的索引<代码>工作表[0][0]=“已更改”失败，出现

类型错误

@jornsharpe-hmm，是的，这是公平的，我没有想到他们可能实际上将这件事称为

map

。我已经删除了这个评论，因为它只是让人困惑。