Python 检查数据中是否存在日期跳过

我有一个数据集，它的索引由时间戳组成。这是熊猫系列，如下所示：

Time                           
2013-09-17 22:08:11           0
2013-09-17 22:08:18           0
2013-09-17 22:08:26           0
2013-09-17 22:08:34           0
2013-09-17 22:08:42           0
2013-09-17 22:08:50           0
2013-09-17 22:08:58           0
2013-09-17 22:09:06           0
2013-09-17 22:09:11           0
2013-09-17 22:09:13           0
2013-09-17 22:09:19           0
2013-09-17 22:09:21           0
2013-09-17 22:09:27           0
2013-09-17 22:09:35           0
2013-09-17 22:09:43           0
Name: dummy_frame, dtype: float64

有关时间戳的数据被不规则地记录。现在我想做的是检查这些数据，如果其中有日期跳过或跳转，比如从2013-09-07到2013-12-22。我可以简单地检查第一个和最后一个日期，并相对比较它们。然而，我需要找到这个跳跃发生的地方。有什么简单的方法可以找到它吗

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谢谢。

我相信您可以简单地创建一个具有相同日期格式的数据范围，并比较两个列表：

从datetime导入datetime，timedelta 开始日期=日期时间。strptime2013-09-07，%Y-%m-%d 结束日期=日期时间。strTime2013-12-22，%Y-%m-%d 这将创建一个包含完整日期的列表 completeDates=[start_date+timedeltadays=x，范围为0，end_dat-start_date.days+1] completeDates=[d.strftime%Y-%m-%d，用于completeDates中的d]将日期转换为字符串 从数据框索引中获取列表，并删除小时数 myDates=dummy_frame.index.tolist 您的日期可能是datetime obj或字符串 如果字符串 myDates=[d.split[0]表示myDates中的d] 如果日期 myDates=[d.strftime%Y-%m-%d，用于myDates中的d] 创建缺少数据的列表 missingDates=[d表示已完成日期中的d，如果d不在myDates中] 从这个意义上说，missingDates将是一个列表，其中包含所有丢失的日期或从数据帧跳转的日期。请让我知道这是否有帮助

IIUC：

x = #your series
x.index = pd.to_datetime(x.index)
jumps = x.index.dt.date - x.index.shift(1).dt.date

这将创建一个系列，其中jump[i]是jump[i]和jump[i-1]之间的差异。如果要查找jump>1的位置，只需执行以下操作：

x[jump>1]

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谢谢你详细的回答。很好的方法，它对我很有效。欢迎你，如果你喜欢，你可以选择这种方法作为你的首选答案，这样更多的人就能找到它。嗨，我想知道在你的方法中，shift1是否会以秒而不是天来改变日期？我很好奇，因为datetime索引也包含秒。当我使用像AttributeError这样的x.index.dt.date命令时，我遇到了一个错误：“DatetimeIndex”对象没有属性“dt”@EnriqueBet shift1不会更改序列的值，它会将序列下移一定量