在导入到databricks笔记本的自定义python包中访问databricks secret

我们有一个自定义python包，托管在私有bitbucket repo上，可以通过

%pip install git+https/…

在任何databricks笔记本上安装

其中一个函数执行许多操作，然后将数据推送到另一个需要凭据的位置。当函数在本地运行时，这是通过配置文件处理的，但是如果函数在DataRicks上运行，我们希望将这些凭证存储在DataRicks secret（作用域）中

然而，试图做一些像

from pyspark.context import SparkContext
from pyspark.sql.session import SparkSession
sc = SparkContext.getOrCreate()
spark = SparkSession(sc)
from pyspark.dbutils import DBUtils
dbutils = DBUtils(spark)
pw = dbutils.secrets.get(scope = <SCOPE>, key = <KEY>) 

考虑到我们可能希望使用计划作业定期运行此功能，创建有时间限制的特权令牌似乎不是一种可行的方法

---

是否有一种方法可以使这一点起作用，或者是否有一种替代的/更好的方法，我们应该遵循？

适用于将来可能遇到相同问题的其他人。在我的函数中使用此代码段最终为我工作：

import IPython
dbutils = IPython.get_ipython().user_ns["dbutils"]

---

您是否尝试在笔记本中执行该代码？嘿@alex，没有，因为dbutils在笔记本中直接可用。但是，当运行上面的代码时，我确实会遇到相同的错误，因此导入后它不起作用可能并不令人惊讶，即使您在笔记本中这样做，那么您也不需要导入它……不过，我没有。我只是测试它来回答这个问题。这个软件包通常只在本地使用，也可以在Databrick中使用。

import IPython
dbutils = IPython.get_ipython().user_ns["dbutils"]